0: loss=0.21541538834571838 0: yhat=[0.49197987 0.497838 0.49864495 0.49725482 0.5011973 0.49399638 0.49613953 0.5054894 0.49237698 0.49399105 0.49620607 0.49720582 0.49849963 0.49830016 0.49592692 0.4945538 0.49349827 0.49650717 0.49873388 0.49760127 0.49380505 0.4975799 0.4954295 0.49817285 0.49369067 0.49182507 0.49793208 0.4966525 0.4982183 0.49478006] 0: loss=0.02928759530186653 0: yhat=[0.4938715 0.50199693 0.49711213 0.5011287 0.49903056 0.49578542 0.49913454 0.5018853 0.49266645 0.49689564 0.4969802 0.49857688 0.49710423 0.49833047 0.49527773 0.49205312 0.4936881 0.49821958 0.5021973 0.49757653 0.494756 0.49808133 0.494455 0.49842635 0.49488562 0.49717483 0.49543813 0.49857926 0.4977984 0.49831802] 2000: loss=0.011947337538003922 2000: yhat=[0.43911752 0.44632733 0.45595142 0.46978363 0.47427157 0.49192014 0.4905089 0.49409428 0.47242856 0.46767575 0.4615374 0.4406543 0.43047285 0.41961646 0.41523668 0.3976547 0.4029916 0.3956278 0.3922825 0.38541654 0.36841327 0.3673106 0.37606946 0.3660817 0.37829146 0.37914607 0.38864177 0.39876708 0.41294006 0.4111044 ] 2000: loss=0.0786035805940628 2000: yhat=[0.28712964 0.29081497 0.28651097 0.28424776 0.27028823 0.26481068 0.25153765 0.24180152 0.23059227 0.2271788 0.21704224 0.20659496 0.20591807 0.19566149 0.19438978 0.1941243 0.20605922 0.20530048 0.20609461 0.21124883 0.21141294 0.21748748 0.22255002 0.2392507 0.2293216 0.24521187 0.2576263 0.25898743 0.2744848 0.27206254] 4000: loss=0.0017510736361145973 4000: yhat=[0.05664206 0.06122329 0.04996957 0.06017473 0.0633754 0.05987365 0.06138596 0.0648514 0.06286062 0.0647347 0.0620216 0.06345306 0.06148539 0.0568676 0.05647919 0.0549117 0.05251562 0.04566213 0.04636837 0.04142459 0.0409706 0.04261365 0.04048855 0.04370059 0.03774136 0.03823126 0.04230706 0.04144061 0.04367131 0.04906686] 4000: loss=0.03355865553021431 4000: yhat=[0.5000275 0.5143032 0.51568526 0.52539515 0.5013603 0.48042363 0.47360396 0.4433952 0.42121005 0.39113653 0.36365792 0.34518656 0.33015272 0.29933348 0.2928511 0.2810271 0.28997278 0.29273856 0.3046424 0.3068695 0.31874242 0.32046518 0.33527434 0.3680494 0.36192694 0.41084868 0.43667087 0.44758445 0.46811146 0.49545893] 6000: loss=0.0017585116438567638 6000: yhat=[0.10399892 0.10740966 0.10417489 0.10849807 0.10861692 0.10429794 0.10351621 0.10386115 0.10459592 0.10314272 0.10226353 0.10417218 0.10833126 0.1109229 0.11200014 0.11103957 0.10608511 0.11209813 0.10773627 0.11278181 0.11616452 0.11325033 0.11187343 0.10891889 0.10720607 0.10405861 0.10684494 0.10570932 0.10305488 0.10749771] 6000: loss=0.015927525237202644 6000: yhat=[0.6001133 0.6147513 0.6149688 0.6123579 0.6105917 0.5768481 0.56285346 0.5147915 0.4761374 0.44772205 0.4068089 0.38267872 0.34820935 0.32825315 0.31329465 0.2879771 0.3010414 0.28488058 0.30448177 0.30062726 0.33680406 0.34387168 0.37277043 0.3964165 0.42938325 0.47968036 0.5215351 0.5462834 0.58721715 0.59354806] 8000: loss=0.03596484288573265 8000: yhat=[0.04117917 0.03904512 0.03886153 0.03685951 0.03411857 0.03313442 0.03217419 0.03141076 0.0314903 0.03014383 0.02990325 0.03006411 0.02989451 0.02904913 0.02717435 0.02597948 0.02617164 0.02523207 0.02544864 0.02624982 0.02542711 0.02640193 0.02960792 0.02843043 0.02882054 0.03137582 0.03249558 0.03873548 0.04091107 0.03895488] 8000: loss=0.024493204429745674 8000: yhat=[0.64492196 0.6619086 0.66119045 0.64492095 0.6305619 0.5981128 0.55387586 0.5075207 0.48678946 0.43690363 0.39109063 0.34814262 0.31677324 0.27921072 0.2626372 0.25974968 0.25590038 0.25415972 0.25683507 0.27785438 0.3027646 0.32984987 0.36059004 0.40278557 0.42969802 0.48152485 0.54124457 0.5506868 0.59347916 0.6336676 ] 10000: loss=0.0007528644055128098 10000: yhat=[0.7459568 0.7186504 0.67409587 0.6344307 0.59634477 0.54230064 0.4984611 0.46889693 0.43695387 0.40127817 0.3720973 0.3617976 0.32473892 0.33813542 0.33372056 0.36073908 0.39184982 0.42476928 0.48014367 0.5133786 0.58193946 0.6250086 0.6598447 0.71853566 0.7634647 0.7837983 0.797196 0.80462444 0.7967599 0.78071684] 10000: loss=0.017123058438301086 10000: yhat=[0.6876294 0.7020039 0.69956833 0.7028912 0.6857386 0.6577867 0.6274572 0.58791375 0.55517185 0.52112406 0.46463692 0.4042573 0.37551874 0.35207152 0.33423012 0.3324192 0.31880718 0.30924803 0.31630087 0.32347086 0.33527958 0.35624114 0.38431805 0.42760593 0.45683464 0.5020059 0.55293345 0.59417677 0.6436766 0.66490424] 12000: loss=0.001210317830555141 12000: yhat=[0.06213019 0.05930726 0.0569629 0.05727686 0.0566109 0.05727084 0.05454723 0.05462844 0.05579276 0.05473685 0.054492 0.05500591 0.05596542 0.0572844 0.05675653 0.05672579 0.05846362 0.05856313 0.05971697 0.06041888 0.06044631 0.06260961 0.05856936 0.05882114 0.05752997 0.05779273 0.06009209 0.05949445 0.06124225 0.061511 ] 12000: loss=0.011291073635220528 12000: yhat=[0.5984802 0.61401296 0.621202 0.6167615 0.6115321 0.58227426 0.5499486 0.5118139 0.48543724 0.46041983 0.42516986 0.38650283 0.36166036 0.34308967 0.3228948 0.32657441 0.31436774 0.3177312 0.32537413 0.32242703 0.33297792 0.34783462 0.3667915 0.38984793 0.41586784 0.45420712 0.49405947 0.5380481 0.5553856 0.57800496] 14000: loss=0.005442964378744364 14000: yhat=[0.07882765 0.07535251 0.07494445 0.0705706 0.06966655 0.06493124 0.06266768 0.06196929 0.06071106 0.06067755 0.06097727 0.05836395 0.06057035 0.05747528 0.05728436 0.05772792 0.05490198 0.05541394 0.05601034 0.05420084 0.05501461 0.05607346 0.05765571 0.05964786 0.058317 0.06290483 0.06364889 0.06616331 0.07049683 0.072022 ] 14000: loss=0.0064284419640898705 14000: yhat=[0.6681823 0.67640287 0.66844076 0.6549943 0.63491476 0.6028615 0.5651021 0.52837855 0.48520902 0.4459202 0.4180869 0.38664436 0.37910682 0.35968578 0.34988996 0.3491736 0.3423299 0.34188175 0.34625477 0.35177305 0.3736144 0.38450631 0.41855583 0.44038147 0.46888214 0.5111053 0.5458579 0.58986264 0.6209122 0.64063686] 16000: loss=0.00494005810469389 16000: yhat=[0.09927796 0.09556304 0.09330963 0.09220149 0.09412997 0.09812422 0.10114867 0.10195379 0.09968888 0.10060852 0.10164992 0.10287897 0.10014686 0.09677946 0.09919832 0.09817604 0.09906232 0.10002624 0.09972726 0.09870145 0.09648748 0.09717441 0.09850651 0.09830111 0.09687746 0.09743056 0.09567263 0.09285274 0.09495019 0.09366887] 16000: loss=0.013415763154625893 16000: yhat=[0.61144793 0.6288491 0.6254681 0.62418276 0.61239314 0.59196395 0.56620175 0.5335969 0.5121535 0.49553508 0.46299487 0.43513548 0.40876508 0.3779712 0.38123333 0.36611062 0.36616477 0.36533654 0.3689926 0.3755744 0.38400754 0.40070933 0.42679265 0.4463423 0.47578225 0.5003514 0.5254349 0.56145066 0.5788107 0.6043587 ] 18000: loss=0.0015079942531883717 18000: yhat=[0.29710138 0.32514355 0.35468775 0.37220496 0.38212827 0.39078495 0.38751447 0.3758495 0.3632904 0.35203955 0.336718 0.31095037 0.28775415 0.26659787 0.24393028 0.22706619 0.20087501 0.18409772 0.17684466 0.16369055 0.15670505 0.14995149 0.15073738 0.15726882 0.1663766 0.18185188 0.1966191 0.2207517 0.2439611 0.26639596] 18000: loss=0.006729834713041782 18000: yhat=[0.6601374 0.6692581 0.6661331 0.63859516 0.63099927 0.59902865 0.57252437 0.5294366 0.48664984 0.46691117 0.45120052 0.41182214 0.38733217 0.37165886 0.3430947 0.3402469 0.32151553 0.3282256 0.31346503 0.31969666 0.3346932 0.34648886 0.35940292 0.38803065 0.421668 0.45153007 0.50590914 0.5410458 0.5901687 0.6177539 ] 20000: loss=0.00187435164116323 20000: yhat=[0.09298222 0.09472073 0.09626792 0.09568822 0.1003968 0.10046645 0.10133202 0.10378969 0.10507572 0.11008233 0.11362859 0.11532474 0.11726955 0.12146922 0.12258601 0.12748082 0.12689944 0.12501413 0.12590864 0.11808232 0.11688948 0.11306413 0.11076062 0.10394734 0.0970495 0.09316354 0.0896797 0.08964375 0.08813285 0.08754925] 20000: loss=0.012235235422849655 20000: yhat=[0.6418385 0.66432655 0.67887205 0.68548536 0.67483914 0.63330555 0.5984928 0.55938464 0.51236016 0.4755678 0.43347952 0.3909993 0.3510588 0.31820494 0.2968861 0.28648698 0.29445738 0.29207313 0.30817798 0.31335145 0.32534456 0.34294686 0.3631029 0.38551426 0.42353043 0.45363155 0.5068856 0.55816627 0.5937113 0.608615 ] 22000: loss=0.0009739587549120188 22000: yhat=[0.16489142 0.17820936 0.19716898 0.21355283 0.23823996 0.26339552 0.28425553 0.3068851 0.32353678 0.3413983 0.3581483 0.36867884 0.3584025 0.34235188 0.32392845 0.30492142 0.27430803 0.24825665 0.21703258 0.20166245 0.17919722 0.16279253 0.14966974 0.13911061 0.13480906 0.13426867 0.13596651 0.13428299 0.13887903 0.14805841] 22000: loss=0.008675885386765003 22000: yhat=[0.6732559 0.68469876 0.6923331 0.68923837 0.6740572 0.64425606 0.6045918 0.5634534 0.5228321 0.48210514 0.43462017 0.39471823 0.3681105 0.35109666 0.33158997 0.31938508 0.32805073 0.31771356 0.33793926 0.34499922 0.3577876 0.37546304 0.40221953 0.42244914 0.4545458 0.48469654 0.5298559 0.57968664 0.60926557 0.6349572 ] 24000: loss=0.001732843928039074 24000: yhat=[0.13593365 0.1331714 0.13472264 0.12862557 0.12781554 0.12368568 0.11871937 0.11690035 0.11575667 0.11069789 0.11151135 0.1095567 0.10864795 0.10903132 0.11027625 0.10989939 0.10861126 0.10702376 0.1046239 0.10136584 0.09916057 0.09757639 0.09812489 0.09837917 0.09986502 0.10399785 0.11154132 0.12007032 0.12338958 0.12923102] 24000: loss=0.004994620569050312 24000: yhat=[0.6506505 0.651648 0.649488 0.64408803 0.6242091 0.5969869 0.567629 0.5462882 0.5133458 0.4756585 0.44155854 0.42628005 0.40568295 0.39371914 0.37538832 0.37122115 0.37107286 0.37178814 0.38045055 0.38502735 0.39428267 0.4071205 0.42334425 0.44989532 0.47754195 0.5120568 0.5526286 0.5884353 0.6214936 0.63147265] 26000: loss=0.0023341290652751923 26000: yhat=[0.04402637 0.04378817 0.04482585 0.04693233 0.04723429 0.05139335 0.05248832 0.05407432 0.05574788 0.05252213 0.05518994 0.05469413 0.055036 0.05432876 0.05602396 0.05172782 0.05139724 0.04764711 0.04406611 0.03949658 0.03703263 0.03479086 0.03401881 0.03253267 0.03220053 0.03402374 0.03238191 0.03532195 0.03722396 0.04025499] 26000: loss=0.0074246348813176155 26000: yhat=[0.6707553 0.6786487 0.6740466 0.6640248 0.63725376 0.5920876 0.5500237 0.5211177 0.48147032 0.4479706 0.4094259 0.37756756 0.3478882 0.3283042 0.3194995 0.32448393 0.32549778 0.32512632 0.33502296 0.3422757 0.35694945 0.3686404 0.3957522 0.41935915 0.45492285 0.4922769 0.5318912 0.58194196 0.60995555 0.63145596] 28000: loss=0.00037207582499831915 28000: yhat=[0.06543119 0.05992672 0.05641309 0.05177581 0.04965761 0.04716764 0.04440265 0.0452783 0.04193275 0.04177153 0.04194615 0.04178801 0.04186441 0.04022446 0.04025392 0.04120364 0.04145372 0.04222575 0.04276639 0.04546914 0.04582783 0.04774388 0.04978115 0.05316633 0.05599649 0.05901516 0.05997184 0.06368878 0.06540211 0.06602673] 28000: loss=0.004961385391652584 28000: yhat=[0.73221403 0.7562452 0.76982474 0.76481575 0.7348392 0.6933255 0.6466493 0.5991332 0.54225606 0.4817792 0.4395787 0.40632865 0.37986326 0.3720774 0.367415 0.35528588 0.35232514 0.344399 0.35168356 0.357182 0.36752653 0.38191202 0.40123004 0.41859797 0.4491106 0.48322845 0.5396775 0.58886665 0.64450735 0.6745218 ] 30000: loss=0.002073005773127079 30000: yhat=[0.06989396 0.06327078 0.05929161 0.05540681 0.05316949 0.05321848 0.05173954 0.05325833 0.05553195 0.05962431 0.06522091 0.06822581 0.07322372 0.07554957 0.07897531 0.08206259 0.08355329 0.0847352 0.0851573 0.08227511 0.08077864 0.07968797 0.07790776 0.07807344 0.07692054 0.07465697 0.07405183 0.0713496 0.0724596 0.07341087] 30000: loss=0.0035761422477662563 30000: yhat=[0.67878944 0.6884302 0.7060564 0.70119154 0.69736385 0.6630783 0.63557696 0.5970506 0.5555658 0.49644148 0.43819836 0.39359298 0.3666142 0.34147677 0.3271906 0.31823865 0.32385716 0.32078373 0.33616924 0.35038903 0.3722434 0.36981127 0.3965652 0.4096773 0.43492144 0.46638387 0.5097921 0.5651209 0.6039424 0.63090456] 32000: loss=0.0005601157317869365 32000: yhat=[0.07011018 0.06856535 0.06769638 0.06578812 0.06670312 0.06655679 0.06807584 0.06646129 0.06804849 0.06565925 0.06508781 0.06559395 0.06465746 0.06227085 0.06078915 0.06043459 0.05847835 0.05732767 0.05744917 0.05636394 0.05757268 0.0570648 0.05936247 0.0595821 0.05963948 0.06136388 0.0617773 0.063861 0.06771374 0.07567451] 32000: loss=0.003395187435671687 32000: yhat=[0.70064735 0.70609397 0.7255428 0.7199963 0.7013216 0.67226696 0.6295283 0.5856895 0.52845573 0.47270367 0.4266958 0.38187596 0.34700269 0.335747 0.32900044 0.3227803 0.32893032 0.32665607 0.34100527 0.34897783 0.36341473 0.36510605 0.38045278 0.40445903 0.4292588 0.46203318 0.50927466 0.5596639 0.6038078 0.6341489 ] 34000: loss=0.001026489888317883 34000: yhat=[0.20613307 0.20341723 0.20218202 0.19815238 0.18683395 0.1772613 0.16471915 0.15890555 0.15095045 0.1442868 0.13848037 0.131062 0.12801279 0.12136389 0.11819096 0.11711998 0.11799979 0.1209255 0.12436895 0.13066785 0.1390378 0.14703058 0.1559148 0.16377182 0.1746247 0.1837835 0.19013119 0.19505987 0.20228085 0.2037058 ] 34000: loss=0.0049391756765544415 34000: yhat=[0.65655464 0.66216844 0.6677056 0.66549224 0.6455518 0.6100016 0.5729185 0.5271837 0.4869096 0.45150223 0.42779896 0.39889875 0.37107757 0.3581789 0.35416797 0.34906185 0.34645608 0.3470904 0.34692058 0.35718432 0.36952367 0.3695513 0.38493627 0.3999488 0.43764004 0.46901894 0.50636244 0.55291706 0.5849806 0.619447 ] 36000: loss=0.000739828625228256 36000: yhat=[0.07646284 0.07056713 0.06444059 0.06064004 0.05729631 0.05545081 0.05261598 0.05084389 0.05080833 0.05180746 0.0548105 0.05583763 0.0577101 0.06032236 0.06147104 0.06397866 0.06556423 0.06888293 0.07169776 0.07493535 0.07668892 0.07718457 0.07761931 0.0782055 0.0778641 0.07616562 0.07606385 0.07644868 0.07365395 0.07531544] 36000: loss=0.013921142555773258 36000: yhat=[0.65841794 0.671815 0.6758985 0.6773704 0.6572817 0.6182123 0.5893417 0.5444753 0.5026372 0.4614869 0.412671 0.38431546 0.36240166 0.345428 0.34991568 0.34349844 0.35723037 0.36490512 0.38222718 0.39440322 0.4155776 0.42889032 0.44690067 0.46034625 0.47960603 0.5154585 0.54002047 0.5797612 0.60708624 0.62602997] 38000: loss=0.003437015926465392 38000: yhat=[0.04956347 0.04629242 0.04270108 0.04050687 0.03876008 0.03738482 0.03562266 0.03355631 0.03177456 0.03020598 0.02792451 0.02623566 0.02481941 0.02361316 0.02273463 0.02118012 0.02127911 0.02083167 0.02023868 0.02070314 0.02209431 0.02286806 0.02472253 0.02725057 0.02839866 0.03066863 0.03310211 0.03726435 0.0399042 0.04662976] 38000: loss=0.00595378503203392 38000: yhat=[0.67038435 0.68780744 0.70156956 0.6991799 0.6826006 0.6425574 0.60071087 0.5506941 0.5083979 0.4585659 0.42307562 0.3874424 0.3611782 0.34094745 0.33487388 0.32440153 0.3319143 0.33341765 0.34891474 0.35453287 0.3691274 0.3845792 0.39929065 0.41783187 0.44552866 0.47520098 0.5127724 0.557618 0.5972495 0.6216672 ] 40000: loss=0.0013924097875133157 40000: yhat=[0.2214774 0.22865975 0.2310259 0.22936103 0.2160634 0.20544697 0.18856496 0.17426957 0.1578586 0.14174995 0.12470005 0.11176513 0.09993206 0.09185921 0.08481482 0.08297786 0.08285415 0.08416054 0.08656619 0.09198669 0.09733994 0.10835988 0.1153402 0.12973957 0.13959357 0.15680373 0.17075457 0.18920955 0.19989568 0.21675922] 40000: loss=0.00641653873026371 40000: yhat=[0.6271981 0.64538825 0.6585305 0.65503967 0.63935983 0.60489964 0.579262 0.5463105 0.5047175 0.46385416 0.43681857 0.41083091 0.37715882 0.36537328 0.35473868 0.3424828 0.34526533 0.34253594 0.35363588 0.36018297 0.3758708 0.3882173 0.40185404 0.4206689 0.44883117 0.48578858 0.51668614 0.5479515 0.57677764 0.5985408 ] 42000: loss=0.0010688119800761342 42000: yhat=[0.05213916 0.04833099 0.04463665 0.03954561 0.03723404 0.03549275 0.03355682 0.03191908 0.03071162 0.0294551 0.02968906 0.03033132 0.03101116 0.0319206 0.03312478 0.03387608 0.03544729 0.03726256 0.03862749 0.04014486 0.04186157 0.04344384 0.04540123 0.04666769 0.04786853 0.04752957 0.04833935 0.0487105 0.04929594 0.04910583] 42000: loss=0.011849099770188332 42000: yhat=[0.69534343 0.71555626 0.7206084 0.70107836 0.6765308 0.63556534 0.58755374 0.5528182 0.51557094 0.47380224 0.43793654 0.40625635 0.38668916 0.37348688 0.3620874 0.3523951 0.35442796 0.35123596 0.36286846 0.36529344 0.37557665 0.38917124 0.41365197 0.4359269 0.47896054 0.5192661 0.5632473 0.61351 0.6505744 0.67105484] 44000: loss=0.002779768779873848 44000: yhat=[0.08711854 0.08155598 0.0765324 0.07177737 0.06680131 0.06291302 0.05901231 0.0585812 0.05625264 0.05457142 0.05424646 0.05313058 0.05086932 0.05100658 0.05148814 0.04968299 0.05089183 0.05186368 0.05352563 0.05453426 0.05736128 0.05999214 0.06241594 0.06560313 0.06850021 0.07343659 0.07784412 0.08125164 0.0830183 0.08537991] 44000: loss=0.006558231543749571 44000: yhat=[0.56743836 0.5738017 0.5643226 0.5572089 0.54272133 0.52299076 0.5069828 0.4844357 0.47209537 0.4612007 0.44757995 0.43479687 0.4172181 0.4061681 0.39979333 0.39418852 0.3916077 0.38589072 0.38441637 0.38811955 0.39555788 0.4008194 0.41691813 0.4331416 0.45162347 0.47748035 0.5059806 0.538185 0.55060846 0.5586509 ] 46000: loss=0.0003896580310538411 46000: yhat=[0.05835279 0.0563022 0.05402184 0.05484926 0.0528047 0.05013846 0.04768007 0.04528009 0.04400852 0.04266638 0.04118381 0.0388425 0.03668276 0.03536288 0.03478649 0.03361969 0.03196581 0.03097244 0.03046185 0.02938214 0.03010556 0.0304556 0.03150985 0.03270816 0.03443402 0.03573605 0.03766213 0.04112053 0.04740949 0.05444293] 46000: loss=0.005264478735625744 46000: yhat=[0.6621421 0.6751273 0.6898659 0.6877294 0.6759258 0.6480518 0.61714846 0.57339305 0.53396755 0.4849984 0.4437257 0.40857998 0.37839618 0.36108947 0.3421033 0.32882622 0.33759537 0.34179702 0.3564304 0.37786666 0.39084035 0.4117304 0.42828953 0.4463057 0.47835568 0.5153543 0.5501374 0.5878901 0.61581576 0.6375444 ] 48000: loss=0.0008292757556773722 48000: yhat=[0.10618303 0.11141396 0.12329263 0.13276388 0.1473892 0.16106425 0.17281587 0.17919368 0.18511893 0.18884882 0.1886169 0.18165925 0.17069015 0.1564455 0.14670971 0.13392973 0.12081718 0.10967742 0.09909606 0.08885513 0.08154006 0.07658479 0.07363697 0.07139824 0.07289225 0.0738382 0.07526729 0.07896293 0.08307987 0.08967187] 48000: loss=0.0045652836561203 48000: yhat=[0.68334395 0.69403344 0.702187 0.6914882 0.664048 0.6244784 0.5947749 0.5572192 0.5180667 0.4769333 0.44482246 0.42056257 0.39324245 0.3718406 0.36573207 0.35774377 0.3629644 0.36422914 0.38018444 0.38741028 0.39751244 0.414256 0.42878994 0.4513533 0.47926486 0.5073711 0.54344404 0.5808482 0.6206993 0.6437433 ] 50000: loss=0.0007061425712890923 50000: yhat=[0.19690973 0.21218826 0.22074921 0.23361179 0.24064957 0.23835059 0.23645458 0.22778685 0.21551833 0.20238364 0.1879706 0.17258507 0.15741825 0.14497232 0.13634247 0.12764333 0.12324044 0.11713573 0.11398789 0.11244908 0.11255913 0.11416726 0.11928345 0.12302109 0.12998214 0.13948047 0.15116246 0.16277175 0.17438905 0.18477778] 50000: loss=0.0030866721644997597 50000: yhat=[0.6219596 0.63860965 0.64763355 0.64192605 0.62357706 0.59656703 0.5546059 0.51717913 0.4807235 0.44003743 0.4042913 0.37763047 0.34963796 0.3452447 0.34431127 0.3407248 0.35170263 0.35488474 0.36264965 0.373419 0.3882481 0.40054035 0.4200978 0.43281886 0.44818377 0.468189 0.49575576 0.52546847 0.55053014 0.58052206] 52000: loss=0.0005936214583925903 52000: yhat=[0.14882953 0.13261065 0.11778751 0.10791872 0.09777477 0.09056004 0.08674996 0.08477722 0.08765896 0.0907066 0.09629915 0.10703071 0.11752838 0.13178673 0.14959665 0.16457829 0.18052883 0.2011406 0.21509098 0.22862418 0.23837845 0.24216992 0.24196893 0.24331315 0.24283987 0.22929107 0.21339267 0.20419489 0.18713243 0.17305541] 52000: loss=0.0029427893459796906 52000: yhat=[0.6275395 0.6293211 0.6309614 0.6178277 0.60540044 0.5742193 0.54463893 0.51606816 0.48632324 0.45204467 0.4174792 0.391655 0.37210953 0.35455427 0.3453915 0.33794454 0.33641124 0.34363738 0.3580559 0.37060887 0.38611746 0.40905225 0.4266916 0.4545888 0.4681591 0.49522766 0.5274997 0.55282557 0.5764183 0.59557414] 54000: loss=0.0006293569458648562 54000: yhat=[0.07009526 0.06784909 0.06677558 0.06339121 0.06132209 0.06042266 0.0593258 0.05741771 0.05743157 0.05601027 0.05503089 0.05457575 0.05424827 0.0522823 0.05187633 0.05124951 0.04916101 0.04826039 0.04662703 0.04598339 0.04483243 0.04340868 0.04277569 0.04430488 0.04644411 0.04811827 0.05276443 0.05619574 0.06043717 0.06501576] 54000: loss=0.004787635989487171 54000: yhat=[0.61985546 0.6314168 0.63256913 0.62352073 0.6000778 0.5730417 0.54329646 0.521093 0.48217118 0.45573875 0.42393488 0.3962792 0.37250432 0.3481772 0.3397819 0.33866072 0.3443 0.34190908 0.3517864 0.36416158 0.37822396 0.38715184 0.401887 0.42923054 0.4448925 0.46737713 0.50536984 0.54326445 0.56227016 0.592615 ] 56000: loss=0.0016505987150594592 56000: yhat=[0.21191113 0.19018048 0.17101945 0.1474068 0.13161416 0.12093122 0.11200888 0.1044149 0.1015921 0.09922772 0.09928723 0.09780689 0.09868433 0.10354113 0.10489703 0.11431096 0.12639983 0.13860899 0.15799747 0.17571604 0.19853632 0.21573476 0.23541379 0.25563133 0.27302232 0.2804746 0.28478432 0.27800837 0.25865418 0.23834807] 56000: loss=0.004501210525631905 56000: yhat=[0.64424497 0.65716136 0.66615653 0.6611682 0.6445297 0.60660976 0.57033265 0.5330887 0.49677503 0.46003366 0.42144278 0.3996567 0.3746902 0.35194376 0.3573668 0.34779528 0.36195904 0.365613 0.38366842 0.3927128 0.41876525 0.43176746 0.4517924 0.470062 0.49344093 0.51428944 0.53722364 0.5660002 0.59128755 0.6154369 ] 58000: loss=0.0003547144297044724 58000: yhat=[0.11823016 0.12624565 0.13152501 0.13302183 0.13275053 0.12987664 0.11984941 0.11356965 0.10397812 0.09482264 0.08556213 0.07560668 0.06925403 0.06437013 0.06057047 0.05909057 0.05718143 0.05526435 0.05579899 0.05443145 0.0557757 0.05801003 0.06065946 0.06386132 0.06997527 0.07458933 0.08313185 0.09013493 0.09605736 0.10200427] 58000: loss=0.0029019073117524385 58000: yhat=[0.6445781 0.6743065 0.6893759 0.6889368 0.6698987 0.64070046 0.5998861 0.55138385 0.50241065 0.45220485 0.40199685 0.3684814 0.33849382 0.30429372 0.2988811 0.28952572 0.30676445 0.31282303 0.3390287 0.35253972 0.37212 0.38413873 0.40706763 0.4242503 0.44100887 0.47033042 0.49521363 0.5303383 0.56876177 0.6015472 ] 60000: loss=0.0007971478044055402 60000: yhat=[0.05482734 0.05337969 0.05226394 0.05159108 0.04926807 0.04726107 0.04635264 0.04415748 0.04189687 0.03924073 0.03749412 0.03553901 0.03395699 0.03188353 0.03108367 0.02994398 0.02835594 0.02746259 0.02791693 0.0281362 0.02928006 0.02968025 0.03213292 0.03405607 0.03702629 0.04021338 0.04246238 0.04654444 0.04794906 0.05210922] 60000: loss=0.002934224670752883 60000: yhat=[0.6515723 0.65877944 0.6613874 0.6452404 0.62712955 0.58770424 0.5601127 0.5297381 0.4934243 0.4475051 0.41629425 0.387049 0.3761046 0.3631573 0.36070365 0.3579188 0.36902875 0.37277216 0.38262033 0.39597315 0.4125822 0.42231318 0.44008425 0.44916704 0.46685717 0.48923618 0.5203811 0.5576991 0.5938998 0.61427784] 62000: loss=0.001264097518287599 62000: yhat=[0.12850086 0.12832499 0.13146362 0.12748201 0.12273654 0.11393451 0.1076417 0.10067501 0.0926966 0.0830479 0.07338241 0.06554963 0.05964728 0.05642703 0.05305801 0.05363849 0.05335596 0.05461995 0.0555233 0.05730941 0.06039535 0.06710856 0.0720675 0.07833634 0.08383975 0.09155406 0.10070139 0.11186945 0.12033035 0.12352681] 62000: loss=0.0034935269504785538 62000: yhat=[0.65712065 0.6724499 0.68345535 0.68590605 0.6664475 0.6384659 0.5987044 0.56568044 0.51750326 0.47254014 0.42922595 0.40300423 0.37831074 0.36725548 0.35973504 0.35326755 0.353123 0.35314465 0.3668417 0.3714459 0.38292828 0.3965989 0.4079167 0.43058267 0.44474974 0.47288173 0.5134306 0.55156374 0.5851577 0.6171944 ] 64000: loss=0.0004568729782477021 64000: yhat=[0.07118283 0.06609312 0.0617936 0.05683741 0.05302962 0.04889427 0.0457486 0.04148337 0.04089294 0.0407536 0.04276799 0.04462823 0.04619102 0.04832477 0.04903029 0.05078324 0.05311072 0.05465957 0.05576881 0.05606779 0.05574922 0.05779718 0.05784058 0.06059751 0.06140062 0.06093107 0.06359469 0.06571234 0.06742357 0.07102265] 64000: loss=0.002302702749148011 64000: yhat=[0.63373476 0.6608399 0.6737425 0.66720325 0.6456551 0.6055093 0.5813041 0.54756886 0.512198 0.4766734 0.44004932 0.41273907 0.40472275 0.39707026 0.3909169 0.38692057 0.38227126 0.380699 0.38840723 0.38335595 0.3892891 0.39693975 0.40320677 0.42522693 0.43471813 0.46490848 0.4967194 0.5272891 0.5658134 0.59435976] 66000: loss=0.0006132676498964429 66000: yhat=[0.23423246 0.21101047 0.18816733 0.17267253 0.15701418 0.1468231 0.13480559 0.12648562 0.12020584 0.12171054 0.12555915 0.12662424 0.13272272 0.14071438 0.14564633 0.15645394 0.16781245 0.18142311 0.19785507 0.21721499 0.2409558 0.2629353 0.28632638 0.29907838 0.30937496 0.3116595 0.3123309 0.30360696 0.2897672 0.27198294] 66000: loss=0.00392900500446558 66000: yhat=[0.6361713 0.6584202 0.6731661 0.66850895 0.6394177 0.604836 0.56917256 0.53385127 0.49220213 0.45996803 0.43330213 0.4099999 0.393765 0.3751969 0.3729337 0.3647204 0.36874163 0.36630479 0.3776912 0.38435322 0.39694086 0.41024423 0.42113972 0.44483152 0.46332666 0.49148178 0.51246166 0.5476613 0.57449245 0.60117835] 68000: loss=0.0007415516301989555 68000: yhat=[0.18286063 0.18233591 0.17664672 0.1691595 0.16142386 0.15264545 0.14394855 0.13408276 0.126173 0.11906566 0.10772388 0.09994622 0.09106982 0.08730268 0.08389149 0.08326404 0.08355302 0.08575889 0.0897212 0.09545549 0.10065668 0.10561755 0.11280578 0.11912932 0.13026722 0.1409158 0.15092662 0.16194536 0.16684921 0.17144847] 68000: loss=0.003423472633585334 68000: yhat=[0.7043309 0.7233167 0.7338061 0.71070623 0.6852133 0.64680094 0.6110055 0.5697103 0.52317977 0.47726086 0.43825984 0.40308374 0.37157387 0.35246032 0.3437312 0.3343394 0.33342215 0.32549047 0.33317456 0.34462073 0.35552728 0.37635475 0.4033184 0.43008947 0.4619417 0.50706285 0.546639 0.5920341 0.6373955 0.6666485 ] 70000: loss=0.0012759286910295486 70000: yhat=[0.08131084 0.08433145 0.08269356 0.08054872 0.07555176 0.06936579 0.06232078 0.05456958 0.04688371 0.03968492 0.03364848 0.02955643 0.02595349 0.02288892 0.02121292 0.0200452 0.02017427 0.02021533 0.02109452 0.02203817 0.02350821 0.02526046 0.02750696 0.03083553 0.03343095 0.03906843 0.04470658 0.05219856 0.05837458 0.06625536] 70000: loss=0.004524411633610725 70000: yhat=[0.66688263 0.6841017 0.6919816 0.6819002 0.65448785 0.6155677 0.58007175 0.5337168 0.4808635 0.44131652 0.4020901 0.3710587 0.3368647 0.31834766 0.31282425 0.30460104 0.30594215 0.30685732 0.31690383 0.3250426 0.34247443 0.36353657 0.38920188 0.41727015 0.452588 0.49459803 0.5336262 0.57710403 0.61425835 0.64089626] 72000: loss=0.0007748822681605816 72000: yhat=[0.07074039 0.06606378 0.06438764 0.06036824 0.05668692 0.05196468 0.04961532 0.04730663 0.04593367 0.04362332 0.04326056 0.041544 0.04151206 0.04023953 0.04038084 0.04048906 0.04135316 0.04352339 0.04688922 0.04997997 0.05399054 0.05710521 0.05994949 0.06103014 0.06365504 0.06413662 0.06437331 0.06426181 0.06367093 0.06452579] 72000: loss=0.0025690849870443344 72000: yhat=[0.64225805 0.66579926 0.67639244 0.67548066 0.6627292 0.63129306 0.5985186 0.569531 0.53112125 0.49211574 0.44901097 0.41613623 0.39106944 0.37421498 0.3728266 0.37239173 0.3734639 0.3742452 0.38495895 0.39568794 0.40588847 0.41387495 0.4350204 0.45116198 0.46866652 0.49956045 0.52167314 0.5506177 0.58572435 0.6114105 ] 74000: loss=0.0011576155666261911 74000: yhat=[0.04421366 0.04350153 0.04386763 0.04457401 0.04556139 0.04717787 0.0486762 0.0500128 0.05124564 0.05149087 0.05150653 0.05216533 0.05114928 0.05014433 0.04847118 0.04617755 0.04386614 0.04144026 0.03901554 0.03689431 0.03543528 0.03373589 0.03269904 0.03288054 0.03356048 0.03399508 0.03519302 0.03785094 0.03991354 0.04400885] 74000: loss=0.0034089679829776287 74000: yhat=[0.66433614 0.67799485 0.6855741 0.6792608 0.65491885 0.60852844 0.5801654 0.53610086 0.48892257 0.44955748 0.41359434 0.3912655 0.37062037 0.35292113 0.35999385 0.34979907 0.35396212 0.35807002 0.37435266 0.3868921 0.39571676 0.40861246 0.43015802 0.44829503 0.4654473 0.4991624 0.52747893 0.5697314 0.6025204 0.6297027 ] 76000: loss=0.010135824792087078 76000: yhat=[0.07904916 0.07331705 0.06641719 0.06095898 0.0549002 0.04954654 0.04243656 0.04367923 0.03938543 0.04006134 0.03882458 0.03780439 0.03828372 0.03974538 0.04127719 0.0438302 0.04631281 0.04936998 0.05302153 0.05721187 0.06047934 0.06386948 0.06733327 0.0697284 0.07245357 0.0725467 0.0743228 0.07253431 0.07086875 0.06923803] 76000: loss=0.0024601337499916553 76000: yhat=[0.66206086 0.6819457 0.68932 0.68068373 0.6705497 0.6422952 0.60839003 0.58333176 0.547598 0.50639075 0.47090265 0.44026792 0.40824115 0.3976601 0.38489953 0.38055587 0.37831888 0.3904956 0.40597787 0.41982412 0.43596417 0.45713323 0.47787118 0.50416076 0.5208667 0.54912597 0.572938 0.5979423 0.6199991 0.6422582 ] 78000: loss=0.0012374192010611296 78000: yhat=[0.0615744 0.06068426 0.06153017 0.06305861 0.064862 0.06852747 0.07080704 0.07417028 0.07672629 0.08015329 0.08486664 0.08895203 0.09262984 0.09504533 0.09744947 0.09777839 0.09773752 0.09734051 0.09628021 0.09236503 0.08912174 0.08468308 0.08130144 0.08012434 0.07614469 0.07343213 0.0710595 0.06765179 0.06627508 0.06620996] 78000: loss=0.004922461695969105 78000: yhat=[0.6686792 0.6857745 0.6878009 0.6802752 0.66512394 0.6268152 0.5875684 0.5532785 0.5089076 0.47002256 0.42928696 0.39672872 0.37258175 0.35060546 0.35206324 0.34372532 0.34904996 0.35839662 0.3660468 0.37508407 0.39160913 0.40984207 0.4369019 0.4675995 0.48837885 0.5186991 0.54063976 0.5748772 0.6067813 0.63574874] 80000: loss=0.0007043149671517313 80000: yhat=[0.09042618 0.09545086 0.10193458 0.10878742 0.1176014 0.12606564 0.13392235 0.14161408 0.14921944 0.15561602 0.15918233 0.16319655 0.16164258 0.15889971 0.15191524 0.14714214 0.13948433 0.13243908 0.122353 0.11279862 0.10592977 0.09741399 0.09080934 0.08638535 0.08393364 0.08166569 0.08174834 0.08062413 0.08249389 0.0843836 ] 80000: loss=0.0032912008464336395 80000: yhat=[0.6547884 0.6777407 0.6908421 0.6991393 0.6804389 0.6383078 0.60462546 0.5607914 0.52229124 0.4773919 0.43854618 0.41571844 0.38852707 0.37525707 0.37075233 0.3655919 0.36395165 0.3804497 0.39665353 0.40230736 0.4167297 0.42932296 0.44438785 0.47037387 0.4942376 0.5306497 0.55295694 0.583151 0.60179496 0.6255205 ] 82000: loss=0.0351865328848362 82000: yhat=[0.0671225 0.06357139 0.06077712 0.06018194 0.05597455 0.05149252 0.04846161 0.04711857 0.04273777 0.04140282 0.03756385 0.03498767 0.03202172 0.02868661 0.02757213 0.0273283 0.0267481 0.02710306 0.02616596 0.02636982 0.02647051 0.02723004 0.02928106 0.03179672 0.03441526 0.03754092 0.0414253 0.0456105 0.05110349 0.05733841] 82000: loss=0.0035833632573485374 82000: yhat=[0.62919575 0.65258294 0.6671746 0.6700149 0.6641504 0.63561636 0.6018713 0.5696252 0.533125 0.49532902 0.44952205 0.42370817 0.39923605 0.38861233 0.383371 0.37278384 0.37148356 0.3768109 0.38764462 0.3979371 0.413339 0.4329548 0.44845486 0.47310725 0.48482516 0.5101584 0.5267725 0.5484891 0.57505244 0.6033596 ] 84000: loss=0.0010797008872032166 84000: yhat=[0.05418078 0.05018091 0.04805004 0.04605053 0.04585103 0.04589498 0.04541278 0.04295771 0.04010343 0.03832733 0.03625733 0.03369689 0.03269421 0.03180414 0.03043983 0.02975663 0.0288388 0.02909825 0.02936562 0.03073187 0.03133295 0.03206325 0.03349892 0.03455733 0.03559657 0.03767008 0.04086055 0.04285089 0.04550998 0.05025968] 84000: loss=0.002749851904809475 84000: yhat=[0.6505248 0.674954 0.69047314 0.69166756 0.66756123 0.62186354 0.58736044 0.5359826 0.48304313 0.43696156 0.4065647 0.3866309 0.3666919 0.34872878 0.34989503 0.3368644 0.3527833 0.35663408 0.3664703 0.38169518 0.39552584 0.41192642 0.42733186 0.4433865 0.46253642 0.49092436 0.51204795 0.54133475 0.57276887 0.6094573 ] 86000: loss=0.0006942746695131063 86000: yhat=[0.24258156 0.25709966 0.27045035 0.27757323 0.28097185 0.27605715 0.26116922 0.24615222 0.22690542 0.20441967 0.18068568 0.16268167 0.14627768 0.13040985 0.12102979 0.11151174 0.10423231 0.09915505 0.09643723 0.09607103 0.09614671 0.09681779 0.10186759 0.11057989 0.12096635 0.13436446 0.15292692 0.17338216 0.19450532 0.21918486] 86000: loss=0.0035847004037350416 86000: yhat=[0.65469337 0.6759051 0.6856414 0.67877203 0.6566715 0.61923474 0.57853764 0.5381775 0.49373296 0.4569978 0.42416295 0.40410936 0.38927242 0.37988707 0.38191485 0.37017322 0.3777211 0.3781815 0.37715915 0.3892661 0.40095305 0.41501632 0.4300238 0.45320457 0.47714195 0.49970257 0.5276894 0.55543596 0.5864987 0.615362 ] 88000: loss=0.0009432614897377789 88000: yhat=[0.12473229 0.12062924 0.11402446 0.10673421 0.10105758 0.0913415 0.08551029 0.08071382 0.07325143 0.06726484 0.06268265 0.05845635 0.05495305 0.05350205 0.05248894 0.05220648 0.05422763 0.05579815 0.05882863 0.06135295 0.06610458 0.07233912 0.0787365 0.08567422 0.09401643 0.1043243 0.11346507 0.12079358 0.12348521 0.12433879] 88000: loss=0.0026400992646813393 88000: yhat=[0.6931116 0.71044827 0.7188883 0.71355546 0.6782071 0.63055265 0.5938903 0.54211164 0.49308693 0.45759073 0.42909345 0.41022643 0.38182896 0.37577114 0.36547688 0.35098737 0.35667688 0.3536491 0.3652997 0.3742539 0.38203123 0.39936936 0.41773838 0.4415951 0.47530776 0.5100921 0.552899 0.5918133 0.6262039 0.6526877 ] 88000: loss=0.000332249648636207 88000: yhat=[0.06089249 0.05530407 0.05114505 0.04909941 0.04810403 0.04804261 0.04792631 0.04891029 0.05039347 0.05303818 0.05529358 0.0592599 0.0621401 0.0672792 0.07087361 0.07479632 0.07819321 0.08027717 0.08385118 0.08201078 0.08124007 0.08030493 0.07549497 0.07312725 0.07130067 0.06939967 0.0662266 0.0618518 0.05906362 0.05797913] 88000: loss=0.0025226925499737263 88000: yhat=[0.4717364 0.4622891 0.46169162 0.4609074 0.44837028 0.43474066 0.43708673 0.44489002 0.4622489 0.4940172 0.52918935 0.5676896 0.6018024 0.6249506 0.6137595 0.6244874 0.61911345 0.6108312 0.5882097 0.57005817 0.5579625 0.5354133 0.5218185 0.5180974 0.5102852 0.51107097 0.50377434 0.5005302 0.4953732 0.48562035] 90000: loss=0.0004993404727429152 90000: yhat=[0.1084763 0.11339904 0.11911934 0.12271539 0.12469557 0.12146176 0.11761288 0.11740776 0.11264444 0.10927091 0.10333554 0.09954349 0.09408768 0.08569353 0.07987736 0.07602379 0.06995662 0.06468265 0.06174593 0.05857555 0.05595615 0.05629991 0.05795438 0.05982363 0.06497797 0.06826933 0.07560235 0.08192208 0.08981423 0.09647798] 90000: loss=0.0043409643694758415 90000: yhat=[0.46084487 0.44019842 0.4309991 0.4267054 0.4118498 0.4125739 0.41420513 0.43298286 0.455192 0.4831927 0.529632 0.57286775 0.6113594 0.64127296 0.6458457 0.63815236 0.62660164 0.6263092 0.62111044 0.6163222 0.61250734 0.59652543 0.58960253 0.5852016 0.58038574 0.5705702 0.5514608 0.5316813 0.51618814 0.49476102] 92000: loss=0.0015161845367401838 92000: yhat=[0.07975435 0.0732737 0.0660722 0.06005147 0.05726091 0.05224087 0.04882152 0.04643829 0.04485841 0.04246603 0.04140635 0.04054666 0.03937047 0.04064148 0.04065712 0.04080498 0.04293643 0.04343333 0.04448738 0.04508955 0.04672752 0.04892246 0.05033282 0.05094339 0.05353887 0.05556554 0.05879206 0.06201741 0.06402993 0.06969059] 92000: loss=0.002868712181225419 92000: yhat=[0.4473085 0.44265416 0.43965286 0.4438206 0.43325844 0.4265019 0.428655 0.43471798 0.45260108 0.48311046 0.52762014 0.5636751 0.60362464 0.62473077 0.6401665 0.6493786 0.650723 0.65206724 0.6429053 0.6199737 0.6009506 0.56618875 0.5458564 0.52789253 0.51594657 0.50230086 0.4878003 0.47464222 0.46513745 0.4589406 ] 94000: loss=0.0009012220543809235 94000: yhat=[0.11829446 0.11427899 0.11324808 0.11327238 0.1140287 0.1144532 0.1199213 0.12549098 0.13219254 0.14148057 0.15178262 0.15890215 0.17009473 0.17779583 0.18507268 0.19361208 0.20028453 0.2057279 0.20976815 0.20841591 0.20466019 0.1980722 0.18978827 0.18136303 0.1729986 0.1627187 0.1519752 0.14130446 0.1324861 0.12593624] 94000: loss=0.0032072647009044886 94000: yhat=[0.4373287 0.43100736 0.4319101 0.43277505 0.4269996 0.4245272 0.42770383 0.43633357 0.4601554 0.48672634 0.5376912 0.57511735 0.60896856 0.63013446 0.6304804 0.62953186 0.61201644 0.5936283 0.57133955 0.5492819 0.54226893 0.5210913 0.51797634 0.51007587 0.50202733 0.48767155 0.47356552 0.45804566 0.45321485 0.4446139 ] 96000: loss=0.0011718873865902424 96000: yhat=[0.1569423 0.15186982 0.14142533 0.13069879 0.12051618 0.11200825 0.10403083 0.09728061 0.09117179 0.08809834 0.08470936 0.083972 0.08251479 0.08314208 0.08494846 0.0879847 0.09103675 0.09779055 0.1054906 0.1130344 0.12387759 0.13425127 0.14515127 0.15400782 0.16087349 0.1688397 0.17231834 0.1742113 0.17362964 0.16986744] 96000: loss=0.0027787580620497465 96000: yhat=[0.4418897 0.43756437 0.43511915 0.43344945 0.4230092 0.42567137 0.41756943 0.42881334 0.45377606 0.48138648 0.524198 0.55805206 0.5959707 0.61558205 0.62291956 0.6232319 0.61927897 0.60436004 0.58872753 0.5682085 0.5670834 0.55268073 0.5445422 0.5286665 0.523871 0.5007642 0.48866767 0.47395012 0.4577781 0.45319664] 98000: loss=0.0009259338257834315 98000: yhat=[0.10491302 0.1155352 0.12748128 0.14634015 0.16125582 0.1837855 0.2038154 0.2244422 0.24179739 0.25726798 0.26660064 0.27380252 0.269542 0.26421273 0.24882883 0.23025748 0.20929022 0.18803923 0.16316937 0.14454009 0.12676588 0.11433574 0.10176617 0.09418513 0.08859493 0.08390264 0.08296607 0.08343425 0.08750115 0.09275754] 98000: loss=0.002779006725177169 98000: yhat=[0.45870408 0.44397372 0.43477136 0.42585757 0.408614 0.40703195 0.40449733 0.40305793 0.4300248 0.46221882 0.49875078 0.54772604 0.60140383 0.6255753 0.62483066 0.62142843 0.60773987 0.5898853 0.5802093 0.5640215 0.5613412 0.5563488 0.5534025 0.55793685 0.5628701 0.5598457 0.54614365 0.5281343 0.5153645 0.50032955] 100000: loss=0.0003457011189311743 100000: yhat=[0.06170551 0.05398245 0.04759763 0.04206964 0.0376103 0.03499763 0.03222618 0.03186083 0.03213152 0.03334048 0.03371044 0.03518925 0.03658593 0.03844662 0.04125617 0.0442959 0.04776114 0.05039046 0.05530778 0.06018559 0.06232945 0.06393572 0.06555235 0.06772973 0.06911109 0.0694499 0.06930656 0.0676459 0.06597959 0.06500968] 100000: loss=0.0031567250844091177 100000: yhat=[0.40208292 0.39486003 0.3938523 0.39144024 0.3864789 0.38800502 0.38413078 0.3878308 0.40931663 0.44036427 0.48471826 0.5248258 0.5689592 0.6052692 0.6337978 0.6420041 0.6282169 0.6144636 0.5867554 0.56083786 0.54602844 0.532024 0.5184011 0.5052817 0.4964685 0.47988036 0.46014968 0.43628052 0.42639652 0.4104296 ] 102000: loss=0.0007112628663890064 102000: yhat=[0.2582959 0.24353096 0.22935219 0.21421479 0.19836403 0.18585959 0.17536011 0.16351768 0.15592685 0.14238554 0.13408434 0.12242294 0.11444622 0.10936704 0.10643764 0.10683309 0.10970717 0.11531594 0.12291701 0.13647313 0.15218498 0.16637282 0.1875761 0.21032612 0.23200385 0.2544709 0.26789516 0.27195054 0.26912013 0.26344883] 102000: loss=0.002575667342171073 102000: yhat=[0.44560844 0.44052365 0.4389757 0.43586966 0.42547283 0.41662246 0.40816858 0.40687907 0.42528665 0.4470333 0.49222836 0.54401755 0.59209365 0.6206696 0.6388514 0.64631134 0.63608253 0.6290057 0.6108316 0.5967063 0.5804625 0.5573883 0.54659617 0.52933544 0.52623415 0.5076775 0.4955627 0.48112693 0.46753436 0.4665253 ] 104000: loss=0.000996740534901619 104000: yhat=[0.05568498 0.05183154 0.04950014 0.04987049 0.05094582 0.05322469 0.05767294 0.06193861 0.06717898 0.07196045 0.07776106 0.08121753 0.084723 0.08763835 0.0863383 0.08696009 0.08537214 0.08442063 0.08052821 0.07610884 0.07136767 0.06588505 0.06188601 0.05795351 0.05386359 0.05139092 0.04994484 0.04964684 0.05165525 0.05264122] 104000: loss=0.0028392125386744738 104000: yhat=[0.43375197 0.42441562 0.42605105 0.42814896 0.40918636 0.39870667 0.39257124 0.3905748 0.41060895 0.44250947 0.5021977 0.5607235 0.6201453 0.6525111 0.6473934 0.6420111 0.62386554 0.6114485 0.5925457 0.58303875 0.58469266 0.5757462 0.5761497 0.56584257 0.55319136 0.5301336 0.50263894 0.47522086 0.45583117 0.44327748] 106000: loss=0.0014607931952923536 106000: yhat=[0.17038299 0.16551746 0.16303901 0.16236785 0.15888488 0.15971978 0.16396464 0.16620146 0.17266007 0.18151866 0.19341871 0.21266064 0.2291852 0.24560277 0.25544918 0.2663362 0.2753355 0.28070918 0.28722456 0.28442815 0.27677932 0.26164442 0.24508229 0.2313491 0.21704696 0.20575826 0.19731586 0.188793 0.18231206 0.17558628] 106000: loss=0.002953584073111415 106000: yhat=[0.41930586 0.40267506 0.39915085 0.39960495 0.39183077 0.39335933 0.3873654 0.3899504 0.41385314 0.44172832 0.49617884 0.5506583 0.61057514 0.6468096 0.65885246 0.65753365 0.63918537 0.62802756 0.6127993 0.60122937 0.6008115 0.58936 0.5825043 0.5672813 0.55805135 0.526995 0.50214696 0.47478092 0.44913194 0.43489528] 108000: loss=0.00035112627665512264 108000: yhat=[0.05897649 0.05417559 0.05071155 0.04801707 0.04568091 0.04454592 0.04572759 0.04675331 0.04964418 0.05201752 0.05581659 0.05857875 0.063743 0.06796122 0.07173335 0.07436045 0.0764292 0.08076057 0.08537721 0.0860438 0.08880644 0.08664456 0.08376115 0.07878479 0.07406202 0.07007911 0.06611957 0.06167676 0.05854002 0.05603858] 108000: loss=0.003945767879486084 108000: yhat=[0.42520788 0.40531278 0.40736 0.40926203 0.3975581 0.39556304 0.39396417 0.39593387 0.42763665 0.45373 0.5093732 0.5698699 0.61922294 0.6493077 0.663331 0.6654313 0.6497099 0.6296311 0.61347103 0.59970284 0.601264 0.5941653 0.5890555 0.58499646 0.5707826 0.5494748 0.52046764 0.49794456 0.46571025 0.45043144] 110000: loss=0.0004359502927400172 110000: yhat=[0.11400276 0.10732394 0.10087264 0.09592977 0.09001895 0.08790182 0.08610407 0.08531709 0.08381876 0.08577824 0.08853897 0.0930756 0.09674095 0.10106102 0.10592511 0.11099427 0.11661075 0.12372886 0.13096732 0.14140579 0.14921187 0.1570568 0.16194277 0.16062112 0.16079588 0.15793411 0.15415345 0.14626235 0.136435 0.12837888] 110000: loss=0.0031947039533406496 110000: yhat=[0.44557002 0.44000795 0.43758738 0.4391716 0.42441446 0.42103878 0.42614153 0.43092728 0.45946416 0.49123967 0.53035367 0.5798161 0.6233001 0.65093005 0.65393615 0.65679044 0.64939845 0.6332242 0.6250068 0.61450446 0.6077607 0.5943075 0.5840965 0.5633122 0.55148506 0.525301 0.51242405 0.48864764 0.4686636 0.45752853] 112000: loss=0.0007683107396587729 112000: yhat=[0.37135553 0.40441382 0.43578652 0.47022778 0.50973755 0.55450386 0.5908141 0.6221402 0.6372271 0.64891404 0.6392521 0.6288563 0.5972035 0.58239686 0.563909 0.5569754 0.530845 0.5106009 0.4859746 0.45274135 0.42048103 0.39722338 0.37427494 0.348151 0.33691195 0.32851997 0.31937554 0.31826842 0.32578176 0.3419057 ] 112000: loss=0.004322865512222052 112000: yhat=[0.43994752 0.43186927 0.42902467 0.43001658 0.4128669 0.41028616 0.41316745 0.4231067 0.4501667 0.48325616 0.5209087 0.56733626 0.6021412 0.6250633 0.63031125 0.6329946 0.6267552 0.6174045 0.6013392 0.58548516 0.58044803 0.5699079 0.56337917 0.5528485 0.5431986 0.52450025 0.5040099 0.48082513 0.46785238 0.4513641 ] 114000: loss=0.0008502166601829231 114000: yhat=[0.06989638 0.06346782 0.05722311 0.05131111 0.04560653 0.04093849 0.03647256 0.034126 0.032439 0.03054429 0.02933988 0.02841668 0.02760028 0.02707978 0.02636464 0.02565196 0.02585692 0.02599175 0.02576891 0.02606234 0.02619325 0.02754512 0.02928051 0.03175888 0.03441864 0.03824762 0.04268534 0.048802 0.05571584 0.06351767] 114000: loss=0.0024740840308368206 114000: yhat=[0.42441386 0.4265613 0.42822975 0.4355457 0.42645392 0.4137447 0.41028666 0.41190085 0.43776724 0.4633592 0.51914895 0.5652679 0.6088821 0.6347233 0.63552123 0.636962 0.61864215 0.60186416 0.57859683 0.55597717 0.55018526 0.5350062 0.5317336 0.52065825 0.511305 0.49151972 0.48026687 0.45755947 0.43972126 0.44001052] 116000: loss=0.00022976691252551973 116000: yhat=[0.03640497 0.03343592 0.03209886 0.03267155 0.03539879 0.03811677 0.04316906 0.04884289 0.05630231 0.06321352 0.07040861 0.07588135 0.08073025 0.08177831 0.08129143 0.08033426 0.07686413 0.07259504 0.06718422 0.06144545 0.05503998 0.05225538 0.04785476 0.04401926 0.04079589 0.03742481 0.03499307 0.03268609 0.03340684 0.03398963] 116000: loss=0.0021700840443372726 116000: yhat=[0.42104515 0.4069339 0.4039146 0.3971137 0.38423648 0.38402095 0.3781755 0.39357886 0.41303444 0.447226 0.48854688 0.53116035 0.5556806 0.5754284 0.5788122 0.57873756 0.5684919 0.5645989 0.5545046 0.54310364 0.5372362 0.52912414 0.51638144 0.50965756 0.5046213 0.49293962 0.46644 0.44741094 0.43427294 0.4290448 ] 118000: loss=0.0017972260247915983 118000: yhat=[0.10772184 0.10209221 0.09422956 0.08656074 0.07908513 0.07296361 0.06918509 0.06536423 0.06308228 0.06227934 0.06110149 0.06067241 0.06128088 0.06366231 0.06703064 0.07345515 0.07865872 0.08562952 0.09502209 0.10235431 0.10788523 0.11345195 0.11724445 0.12040001 0.12054989 0.1228305 0.12206816 0.11881012 0.11366858 0.10857778] 118000: loss=0.003484993940219283 118000: yhat=[0.42295843 0.41803518 0.4266701 0.42103514 0.41084665 0.39767593 0.38898596 0.38307703 0.40175673 0.4282852 0.4741208 0.5252674 0.581523 0.6191487 0.63206905 0.63754076 0.6275854 0.6168159 0.60101336 0.58178526 0.570473 0.5511663 0.54295564 0.5289391 0.5229111 0.5028728 0.48014128 0.4523706 0.4369409 0.43218976] 120000: loss=0.0010177015792578459 120000: yhat=[0.08466256 0.08858421 0.09397548 0.09643975 0.10142706 0.10744207 0.1113092 0.11839893 0.12282826 0.12387078 0.12826619 0.13035782 0.1315585 0.12785134 0.12517832 0.12096536 0.11592487 0.11361209 0.10717262 0.1006989 0.09698496 0.0930538 0.08882135 0.08494914 0.08281304 0.08085878 0.08027267 0.07856433 0.07973932 0.08039788] 120000: loss=0.002600688487291336 120000: yhat=[0.44564 0.43757936 0.4403147 0.4409582 0.42789048 0.4202979 0.4087707 0.41479194 0.43989336 0.4704871 0.5077711 0.5535912 0.6038752 0.6342646 0.64164966 0.6449629 0.63184845 0.61473364 0.5967755 0.57819724 0.566304 0.5472336 0.54378676 0.54281855 0.543713 0.52723527 0.51182 0.49133387 0.46934763 0.46196592] 122000: loss=0.0003832170332316309 122000: yhat=[0.04658274 0.04846781 0.05238357 0.05828122 0.06578426 0.07263865 0.07919364 0.08759863 0.09362484 0.09857226 0.10147361 0.10355709 0.10231832 0.10058482 0.09792034 0.08882687 0.08310027 0.07595059 0.06767321 0.06055019 0.05365157 0.04713253 0.04337295 0.04063116 0.03933937 0.0383381 0.03792882 0.03726078 0.03958394 0.04145841] 122000: loss=0.0034595164470374584 122000: yhat=[0.43262574 0.4135321 0.40760696 0.40011296 0.38685468 0.3805216 0.37298483 0.37945822 0.4039381 0.4326901 0.48000607 0.52609754 0.577139 0.60717005 0.62812084 0.63284814 0.62681043 0.6177918 0.6063589 0.58853614 0.5870602 0.5774264 0.5706049 0.57147765 0.56761 0.5536756 0.5258491 0.50080895 0.48032242 0.46137062] 124000: loss=0.0006363849970512092 124000: yhat=[0.06428582 0.06295422 0.05945959 0.05669798 0.05085273 0.04404334 0.03924501 0.03442605 0.03006708 0.02659384 0.02360431 0.02240816 0.02139129 0.02084983 0.02024919 0.02120154 0.02245945 0.02298344 0.02431869 0.02624886 0.0293285 0.03349043 0.03826465 0.04306268 0.0479468 0.05482691 0.05835064 0.06296752 0.06613365 0.06816281] 124000: loss=0.0027285548858344555 124000: yhat=[0.44010282 0.43125764 0.43954244 0.43500403 0.42445242 0.41361457 0.40007097 0.3939837 0.40947875 0.4293813 0.4668416 0.51704556 0.5786966 0.6298315 0.6583905 0.670091 0.6547335 0.6322319 0.61771065 0.5954887 0.58830667 0.576823 0.57375216 0.57372034 0.56941277 0.54178804 0.516802 0.48194015 0.4574875 0.44687143] 126000: loss=0.0007449936820194125 126000: yhat=[0.06687346 0.06053518 0.05589184 0.05017475 0.0453003 0.04136538 0.03805065 0.03585332 0.03429485 0.0330888 0.0328614 0.03294216 0.03347969 0.03481467 0.03561573 0.03706608 0.03928648 0.04137565 0.04373209 0.04602285 0.04893838 0.05260124 0.0552448 0.05694255 0.05813878 0.05774291 0.05933745 0.05863861 0.0580911 0.05868364] 126000: loss=0.0037978114560246468 126000: yhat=[0.44480628 0.43397403 0.43414277 0.42489308 0.40704164 0.39698657 0.3873915 0.38690656 0.40185165 0.4237433 0.4614214 0.49208468 0.527399 0.55415803 0.56529105 0.5686264 0.5599169 0.55140036 0.5377684 0.5335106 0.53000003 0.523741 0.52005875 0.5160278 0.5095626 0.50350475 0.48538628 0.46906403 0.4587353 0.45140466] 128000: loss=0.0005127493641339242 128000: yhat=[0.0533113 0.05135156 0.05037718 0.04894102 0.0491314 0.05094047 0.0543383 0.05986096 0.06795816 0.07843804 0.09005935 0.10610189 0.12131458 0.13615185 0.14655936 0.16127135 0.16773044 0.17806844 0.18505925 0.18596205 0.1858126 0.17587559 0.16056426 0.14315772 0.12160863 0.10271709 0.08721524 0.07311389 0.06354553 0.05788292] 128000: loss=0.0034082343336194754 128000: yhat=[0.45117182 0.4385517 0.45037746 0.4443068 0.43148533 0.4246017 0.42153654 0.42324567 0.45517236 0.48987925 0.550379 0.5995461 0.6496752 0.67591524 0.68349695 0.67561156 0.6587936 0.6377365 0.61330974 0.5923546 0.5865208 0.5693312 0.5614648 0.5489864 0.5350097 0.5156271 0.5006099 0.47788936 0.4600854 0.45912206] 130000: loss=0.0003539531899150461 130000: yhat=[0.04364922 0.04175908 0.04207732 0.04383332 0.04672664 0.05061691 0.05553533 0.06126848 0.06473344 0.06905195 0.07408712 0.07577557 0.07834982 0.07893272 0.07717197 0.07497334 0.07100378 0.06734397 0.0633271 0.05794197 0.05314765 0.04872757 0.04502006 0.04139061 0.03775927 0.03584657 0.03429822 0.03399241 0.03553896 0.03762305] 130000: loss=0.00249119708314538 130000: yhat=[0.4389513 0.43213242 0.42960885 0.4277748 0.42213735 0.41869688 0.43092337 0.4354454 0.45855516 0.48439234 0.5189594 0.56198096 0.5918303 0.61266196 0.6153336 0.61573994 0.6173981 0.6067479 0.58885306 0.57088023 0.56460476 0.5454637 0.52731407 0.5252951 0.5071015 0.50274426 0.49004364 0.4753962 0.46270415 0.45470822] 132000: loss=0.000497412052936852 132000: yhat=[0.12982753 0.13396847 0.13864142 0.14603746 0.15048748 0.154414 0.15723792 0.16193993 0.16708311 0.17200084 0.17892024 0.18237582 0.18762442 0.19023283 0.19196668 0.19155915 0.190166 0.18719338 0.18161295 0.17352086 0.16776589 0.15936303 0.15393911 0.14962274 0.1444751 0.1399107 0.13676092 0.13390662 0.12966236 0.12962078] 132000: loss=0.003763134591281414 132000: yhat=[0.4577818 0.43670377 0.43686703 0.42849675 0.4107136 0.3931115 0.38888243 0.39398822 0.43269435 0.46361372 0.521296 0.58724695 0.63990086 0.672039 0.6724173 0.66332877 0.64080745 0.6163879 0.60072154 0.5799202 0.5856984 0.5776746 0.5770503 0.56826 0.559486 0.5435006 0.52086586 0.50124705 0.4761733 0.47386733] 134000: loss=0.00045111667714081705 134000: yhat=[0.05691365 0.05362386 0.05004891 0.04809905 0.04544901 0.04268546 0.03860489 0.0352091 0.03223597 0.02912208 0.02723728 0.02520539 0.02293922 0.02086419 0.02055692 0.02122312 0.02152808 0.02182006 0.01943617 0.02009088 0.0210565 0.02221646 0.02420548 0.02547274 0.02847072 0.03140912 0.03565017 0.04178153 0.04777671 0.05676121] 134000: loss=0.0038865311071276665 134000: yhat=[0.43825752 0.4343604 0.44213155 0.4434419 0.42190352 0.4031909 0.40354005 0.41103232 0.44104978 0.47403228 0.5358425 0.598278 0.64967465 0.69085413 0.68781286 0.67912227 0.64977366 0.6251681 0.6191368 0.59661436 0.6000364 0.5869084 0.58833396 0.5793165 0.55451095 0.5329009 0.50137186 0.4762807 0.44812128 0.4445379 ] 136000: loss=0.0002373497700318694 136000: yhat=[0.07161549 0.06785461 0.06256022 0.05880044 0.05395447 0.04967299 0.04612526 0.04180501 0.03906891 0.03691889 0.03503516 0.03411781 0.03386441 0.03486481 0.03644768 0.03891433 0.04132604 0.04391771 0.04722953 0.05051795 0.0549535 0.05919407 0.06366431 0.06866357 0.0714578 0.07462284 0.07684021 0.07710671 0.07648641 0.07513711] 136000: loss=0.0028639326337724924 136000: yhat=[0.46264914 0.45576984 0.4595132 0.45547935 0.44040042 0.4287383 0.42774987 0.4305322 0.45794734 0.48889244 0.53232783 0.58371353 0.62123287 0.6466642 0.65148824 0.650866 0.6329633 0.61508214 0.5943084 0.57637286 0.5694132 0.5591302 0.5599718 0.557637 0.5479213 0.532736 0.50769705 0.4844567 0.47297698 0.46636552] 138000: loss=0.0008584327879361808 138000: yhat=[0.1367098 0.12842017 0.11794216 0.10933813 0.10193631 0.09534305 0.08998284 0.08672146 0.08425618 0.08220702 0.08294494 0.08354107 0.08561349 0.08895967 0.09556675 0.10115559 0.10889173 0.12247919 0.1355653 0.15540588 0.17003521 0.18454458 0.19546042 0.2013205 0.202778 0.19928087 0.19039312 0.1810409 0.16870427 0.15938361] 138000: loss=0.0023426618427038193 138000: yhat=[0.46219847 0.45170227 0.45225415 0.4372438 0.41678274 0.4010378 0.39572856 0.3961985 0.4227845 0.4511708 0.5018075 0.5493101 0.5870211 0.6134655 0.6248047 0.61589456 0.5965967 0.58889824 0.58061355 0.5789501 0.57923526 0.58144456 0.58107966 0.57328004 0.56033003 0.54013 0.5215807 0.49920246 0.48449135 0.479604 ] 140000: loss=0.0006129175308160484 140000: yhat=[0.09151389 0.08336428 0.07672255 0.0696417 0.06511164 0.06031727 0.05776228 0.05467974 0.05468363 0.0546493 0.05547381 0.05503792 0.05612144 0.05676934 0.05768712 0.05964907 0.05970448 0.06228891 0.06471971 0.06472387 0.06480354 0.06341579 0.06084533 0.06141553 0.06025561 0.06200287 0.06258228 0.06539864 0.06780431 0.07211071] 140000: loss=0.0022720214910805225 140000: yhat=[0.4573075 0.43956637 0.43730187 0.4282743 0.4064518 0.39851493 0.39044282 0.3999579 0.41705224 0.4447569 0.48839965 0.5316273 0.55890965 0.58461845 0.58071345 0.5750815 0.56580955 0.5618578 0.5506148 0.54970515 0.56722546 0.5680752 0.5679694 0.5697913 0.55867136 0.5361943 0.5067121 0.48415807 0.47038093 0.45752424] 142000: loss=0.0022938521578907967 142000: yhat=[0.18221024 0.1785485 0.17338897 0.17008302 0.16972919 0.16957991 0.17021236 0.17286189 0.17726097 0.1810153 0.18615095 0.18753123 0.18690416 0.18930592 0.18791427 0.18603456 0.18502471 0.18792129 0.19119023 0.19534627 0.2045675 0.21676877 0.22803552 0.2382395 0.24151303 0.24573253 0.24063182 0.23207495 0.21973498 0.20746368] 142000: loss=0.0029542185366153717 142000: yhat=[0.4701258 0.45955458 0.45721167 0.45199388 0.44047442 0.43232763 0.4308647 0.4314207 0.45917302 0.49113137 0.529746 0.58319736 0.63297427 0.67601836 0.67953575 0.6831186 0.66697603 0.653089 0.62750244 0.60050136 0.5924586 0.5750809 0.5659484 0.5547314 0.54204625 0.52104664 0.50983083 0.487436 0.47670087 0.47243837] 144000: loss=0.0005068429163657129 144000: yhat=[0.7964777 0.8064331 0.7974566 0.77978265 0.7393188 0.70055896 0.6686037 0.63144565 0.6014648 0.5749947 0.5463404 0.50943464 0.46812713 0.42470264 0.39512926 0.37934372 0.36788034 0.36732662 0.38612017 0.39592317 0.42060935 0.4496429 0.4713416 0.49183825 0.5373921 0.5830535 0.6356208 0.68774295 0.72546184 0.75687784] 144000: loss=0.002847297815605998 144000: yhat=[0.44875935 0.4384448 0.43623948 0.42708126 0.40894538 0.40006006 0.39683148 0.40256897 0.42753562 0.45977506 0.51052946 0.5631646 0.6047784 0.63384324 0.6401348 0.6388636 0.62005633 0.6078271 0.5840438 0.56465226 0.5583243 0.5448722 0.53767926 0.5296838 0.5191793 0.507014 0.4842565 0.4657471 0.4551893 0.44929966] 146000: loss=0.009831594303250313 146000: yhat=[0.07796396 0.06885074 0.06258767 0.05469009 0.05033814 0.04410711 0.04021295 0.03758143 0.03589843 0.0339253 0.03345855 0.0335219 0.03382628 0.03522802 0.03579626 0.0346107 0.03631319 0.03657303 0.03829183 0.03975592 0.04247661 0.04660368 0.05054277 0.05407897 0.05628143 0.05912995 0.06117984 0.06267122 0.06489276 0.06960865] 146000: loss=0.0033594155684113503 146000: yhat=[0.4571858 0.4404643 0.4312231 0.41590074 0.38876686 0.37314484 0.35922503 0.3536831 0.3766896 0.40348965 0.45304728 0.5284647 0.59201705 0.64921606 0.67312205 0.68170017 0.6549388 0.6333623 0.5998399 0.56586736 0.5557345 0.540042 0.5265462 0.51676255 0.5160013 0.4944835 0.48457682 0.462107 0.45929858 0.45475653] 148000: loss=0.0010377196595072746 148000: yhat=[0.15466085 0.1485169 0.14545555 0.13873452 0.134397 0.12872508 0.12625276 0.12383968 0.12575991 0.12856461 0.13291194 0.13626552 0.14047062 0.14462782 0.14970055 0.15649089 0.16447657 0.17125265 0.1821684 0.18993135 0.19670814 0.19698828 0.19733551 0.19664457 0.19404882 0.18821642 0.18390013 0.17642474 0.17091116 0.1632742 ] 148000: loss=0.0027047120966017246 148000: yhat=[0.43457386 0.4289305 0.42738384 0.4288133 0.41284156 0.4009227 0.4038532 0.40137506 0.4309349 0.46113184 0.5113095 0.5647304 0.6107024 0.64692044 0.65156233 0.65473545 0.6290068 0.6061713 0.58913463 0.56630456 0.5592773 0.54371196 0.53132814 0.5171132 0.5093902 0.49161422 0.4802057 0.4601868 0.44786662 0.4386693 ] 150000: loss=0.0007863739738240838 150000: yhat=[0.22588082 0.22076 0.21347462 0.20104378 0.18787923 0.1760038 0.16373298 0.15530127 0.14706317 0.13713194 0.12960136 0.12228789 0.11730118 0.11198933 0.11018765 0.10886485 0.11290762 0.11638459 0.12256968 0.13049774 0.13987464 0.15096043 0.15900011 0.16983375 0.18232827 0.1957561 0.20791112 0.2168053 0.2202164 0.22594126] 150000: loss=0.002772776409983635 150000: yhat=[0.4643333 0.45980334 0.45611218 0.44302765 0.42355704 0.41471943 0.41599032 0.4191192 0.44538233 0.4813663 0.5251126 0.58045626 0.6203564 0.6501493 0.6511439 0.6505748 0.6323968 0.61573887 0.598011 0.58463496 0.5778466 0.5627814 0.55110407 0.53742117 0.5271422 0.5070486 0.4939489 0.4721735 0.45993 0.4579385 ] 152000: loss=0.0008925719885155559 152000: yhat=[0.09312911 0.08531108 0.07586066 0.06686758 0.05974748 0.05398794 0.05120701 0.05081824 0.05109398 0.05242774 0.05484622 0.06018664 0.06514031 0.07360145 0.08157565 0.08895379 0.09599743 0.1039006 0.1132679 0.12018727 0.12759046 0.1299204 0.13179635 0.13140808 0.12836908 0.12447754 0.118977 0.11019109 0.10168117 0.09515394] 152000: loss=0.0023334710858762264 152000: yhat=[0.46123976 0.45866317 0.4547798 0.44815537 0.4414449 0.43299252 0.43646407 0.43930978 0.45859095 0.48580045 0.52304584 0.5757621 0.6137621 0.649547 0.66115886 0.66598 0.65655994 0.63893366 0.6228247 0.60182035 0.59461445 0.5801882 0.56822467 0.54823613 0.53291786 0.5092116 0.48879352 0.47167543 0.4663812 0.4618833 ] 154000: loss=0.0003942809998989105 154000: yhat=[0.0944254 0.09719677 0.09784351 0.09943904 0.09741402 0.09423168 0.0911094 0.08643301 0.08045829 0.07572363 0.06828515 0.06267963 0.05649432 0.05290497 0.0487136 0.04689321 0.04523115 0.04338004 0.04343858 0.04370681 0.04464377 0.04701679 0.0499649 0.05378474 0.06036704 0.066499 0.07410163 0.08276488 0.09148559 0.0986169 ] 154000: loss=0.0025983673986047506 154000: yhat=[0.42814502 0.41581473 0.41357243 0.40774167 0.39611036 0.39391163 0.40159628 0.4105168 0.4334814 0.46303904 0.51079315 0.57917184 0.63379997 0.6670641 0.6795313 0.67448616 0.65103066 0.6213581 0.5962239 0.56769544 0.5654385 0.5583144 0.55632067 0.5496929 0.5464509 0.52991104 0.51527745 0.4841566 0.47414804 0.45153284] 156000: loss=0.0008694999269209802 156000: yhat=[0.11163481 0.12234558 0.13192374 0.13625917 0.13954449 0.13828087 0.13297065 0.12586701 0.11528045 0.10524607 0.09327058 0.08106321 0.07060917 0.06332036 0.05729764 0.05362088 0.05008698 0.04686604 0.0452533 0.04563638 0.04536473 0.04566833 0.04780943 0.05049771 0.05675304 0.0626767 0.07115275 0.08098386 0.09222244 0.10498995] 156000: loss=0.0030163282062858343 156000: yhat=[0.45864525 0.44267598 0.45222172 0.44395566 0.42506906 0.42158872 0.4138556 0.41105467 0.43241212 0.4595361 0.51007044 0.57265437 0.6147998 0.659224 0.6717221 0.6689636 0.64945793 0.6223081 0.6078635 0.59551114 0.6031991 0.5930298 0.5874084 0.5777797 0.5603279 0.53494024 0.5081869 0.48195112 0.46517718 0.45429194] 158000: loss=0.0008747268002480268 158000: yhat=[0.06134696 0.05650077 0.0522111 0.04713439 0.04424378 0.04123586 0.0380466 0.03565945 0.03353427 0.03114934 0.02914992 0.02815433 0.02744628 0.02709666 0.02704662 0.02710675 0.02722594 0.02768084 0.02874533 0.03001278 0.03204145 0.03406234 0.03584414 0.03798238 0.03980223 0.04281454 0.0456685 0.04831568 0.0528755 0.0592686 ] 158000: loss=0.002073075156658888 158000: yhat=[0.4828356 0.46409062 0.4569636 0.43817353 0.4187031 0.39886743 0.38826862 0.39139012 0.411702 0.44190955 0.48738253 0.5320004 0.569455 0.596819 0.60531217 0.6055896 0.5957325 0.5918401 0.5823551 0.58186686 0.5780617 0.57550657 0.5727688 0.5652534 0.55558187 0.5437077 0.52790534 0.51359475 0.50266606 0.49092394] 160000: loss=0.0004809159436263144 160000: yhat=[0.07601371 0.06939422 0.06297991 0.05647668 0.05176168 0.0476848 0.04458003 0.04325532 0.04238396 0.04243484 0.04331447 0.04418393 0.04552075 0.0491107 0.05211198 0.05433455 0.05688914 0.06020745 0.06261422 0.06466284 0.06545871 0.0664808 0.06644282 0.06528877 0.06494686 0.06393162 0.06339256 0.06168132 0.06232645 0.06540886] 160000: loss=0.0019016392761841416 160000: yhat=[0.44546857 0.43214273 0.43707696 0.43332237 0.4209518 0.41091895 0.40883362 0.41308436 0.4311321 0.4613822 0.5087942 0.5600468 0.60040367 0.6289897 0.63379925 0.6353067 0.618309 0.60313934 0.58697563 0.568154 0.56719774 0.55800235 0.5435286 0.535966 0.5194141 0.5033941 0.48844072 0.47348788 0.46407524 0.45537734] 162000: loss=0.003933686297386885 162000: yhat=[0.15636139 0.16171806 0.16605571 0.16502632 0.16358049 0.16065523 0.15629429 0.15151562 0.14208035 0.13253474 0.12124537 0.1110903 0.09911636 0.09114714 0.0852733 0.07954127 0.07690568 0.07412343 0.07538813 0.07531571 0.07857727 0.07964402 0.08374077 0.08849226 0.09447894 0.10175437 0.11076167 0.12207791 0.13321292 0.1429637 ] 162000: loss=0.003077695146203041 162000: yhat=[0.46017736 0.45240873 0.46116197 0.4537686 0.44222012 0.43595448 0.42475873 0.4115126 0.41803288 0.4378155 0.46985886 0.51445276 0.56284744 0.60692227 0.623217 0.6311475 0.61751485 0.5971939 0.5802298 0.56399995 0.56399614 0.55773234 0.5480154 0.5424891 0.53090465 0.5136274 0.49725488 0.47678652 0.46570686 0.46069333] 164000: loss=0.0007188435411080718 164000: yhat=[0.08730391 0.09573535 0.10484377 0.11860762 0.13257936 0.14321375 0.14940204 0.15944554 0.16440304 0.17175151 0.17462231 0.16974385 0.16402309 0.15452522 0.14319411 0.13005891 0.11668081 0.10170496 0.08885955 0.0775279 0.06815323 0.06304369 0.05966316 0.05775605 0.05606395 0.05681355 0.0573156 0.06106363 0.06644171 0.0731052 ] 164000: loss=0.0022703553549945354 164000: yhat=[0.4462035 0.43193704 0.44176143 0.44048145 0.4332123 0.4325178 0.42776164 0.43132478 0.4483307 0.48520786 0.53238153 0.59063625 0.6346453 0.6578703 0.65871346 0.6485326 0.63207406 0.61043024 0.59257066 0.57878196 0.5807459 0.57154953 0.56513906 0.55138713 0.53723323 0.51538885 0.48858204 0.46829653 0.44955692 0.44449565] 166000: loss=0.0006426990730687976 166000: yhat=[0.27246815 0.27323416 0.2686213 0.26571617 0.26120397 0.26067382 0.2560406 0.25511047 0.2533515 0.25308383 0.25223115 0.25140882 0.24758571 0.2460893 0.24731621 0.24491291 0.24874224 0.25786802 0.2650359 0.27445847 0.285332 0.29506218 0.30116567 0.31292903 0.31528068 0.31981868 0.31380612 0.30634618 0.29352978 0.28339863] 166000: loss=0.0018811470363289118 166000: yhat=[0.45332703 0.4380659 0.4360277 0.4300262 0.41563442 0.41201612 0.40473163 0.41128317 0.43666333 0.47431016 0.5189173 0.5751265 0.61611474 0.6456727 0.6441901 0.63143903 0.60511976 0.5798619 0.5654494 0.5493489 0.5572799 0.56131256 0.55662644 0.5553253 0.5450407 0.52080077 0.4988938 0.47960588 0.4676971 0.45896888] 168000: loss=0.0008615800179541111 168000: yhat=[0.10342825 0.10891709 0.11917099 0.13122796 0.1443891 0.15803683 0.17161126 0.18642285 0.19847418 0.21219221 0.21967344 0.22086285 0.2180951 0.20848235 0.19303364 0.1766187 0.1572627 0.13902397 0.12576498 0.11308365 0.10436223 0.09899017 0.09425304 0.09181222 0.09017354 0.08801338 0.08953241 0.09111699 0.09436375 0.09596483] 168000: loss=0.0027466597966849804 168000: yhat=[0.46729475 0.45269462 0.44563806 0.4316053 0.4178158 0.41176572 0.40316448 0.4071744 0.42242485 0.45357767 0.48870036 0.53627765 0.5825536 0.6142459 0.6373958 0.6489545 0.6353385 0.6176107 0.59964544 0.584251 0.5784458 0.57893497 0.57384914 0.5739638 0.56341946 0.5417571 0.5235763 0.50194716 0.4866753 0.4749021 ] 170000: loss=0.0004324028850533068 170000: yhat=[0.02886924 0.02701461 0.02700445 0.02944335 0.03285669 0.03676907 0.04171371 0.04708767 0.05368445 0.05739049 0.06149465 0.06465404 0.06734042 0.06688093 0.06663528 0.06398684 0.06011272 0.05514952 0.04930687 0.04397897 0.04004151 0.036357 0.03361326 0.03150441 0.02927341 0.02787126 0.02749531 0.02723827 0.02807615 0.03041695] 170000: loss=0.002367358887568116 170000: yhat=[0.467962 0.45733595 0.45771804 0.4489042 0.43576777 0.4258966 0.42447236 0.42860785 0.44496498 0.47089857 0.51220864 0.56052643 0.59831035 0.62641954 0.6371873 0.6398152 0.6309214 0.61785805 0.6086896 0.6015039 0.5947808 0.59574604 0.5897502 0.5852553 0.5733784 0.55336106 0.53186435 0.51059395 0.49492708 0.48352513] 172000: loss=0.00031794601818546653 172000: yhat=[0.04659376 0.0442626 0.04251985 0.04245802 0.04026816 0.03910211 0.03769482 0.03640495 0.0343584 0.03355397 0.03199376 0.03083345 0.02902292 0.02776273 0.02609054 0.02609691 0.02520747 0.0249003 0.02573528 0.02606676 0.02696411 0.02781534 0.02885759 0.0296194 0.03107661 0.03262622 0.03465167 0.03747961 0.04074377 0.04464474] 172000: loss=0.002609365386888385 172000: yhat=[0.45539692 0.4450275 0.44945547 0.4451012 0.42320818 0.4089789 0.40358585 0.40406674 0.43236077 0.471184 0.5354204 0.5941193 0.6326906 0.66415244 0.66489995 0.6575152 0.6387093 0.62187755 0.6136861 0.60700566 0.60730433 0.6058059 0.59294546 0.5818409 0.55927044 0.53186554 0.5049818 0.4782701 0.45633376 0.45230287] 174000: loss=0.00028867885703220963 174000: yhat=[0.09206414 0.08967515 0.0866309 0.08436024 0.08367163 0.08075074 0.08063631 0.07762134 0.07765371 0.07286425 0.06878416 0.06503312 0.06208592 0.05896861 0.05787669 0.0586088 0.05959849 0.06079931 0.06206841 0.06428986 0.06673271 0.07062999 0.07307814 0.0737363 0.07654776 0.07924628 0.08227257 0.08452655 0.08942788 0.09135833] 174000: loss=0.002216685563325882 174000: yhat=[0.4426769 0.4392943 0.45134237 0.4572522 0.44801876 0.44070277 0.43596965 0.44188267 0.45581794 0.48817784 0.5303706 0.57920146 0.60989857 0.63967067 0.63693845 0.6310763 0.61586034 0.5896033 0.5688509 0.55137014 0.544913 0.53647166 0.53131926 0.5264743 0.5210893 0.5053146 0.48675144 0.46393526 0.4483769 0.4388124 ] 176000: loss=0.0011974831577390432 176000: yhat=[0.16414388 0.15279691 0.14043774 0.13096312 0.1195953 0.110376 0.10203472 0.09644483 0.09070752 0.089374 0.08801323 0.08981931 0.09260353 0.09536663 0.09960826 0.10272194 0.11092471 0.11887655 0.13037865 0.14316343 0.15603225 0.1656413 0.176114 0.18127964 0.18821819 0.19237809 0.19351742 0.19255756 0.18588747 0.17741957] 176000: loss=0.0026152075733989477 176000: yhat=[0.41315797 0.4122405 0.423261 0.42891702 0.40916446 0.40092093 0.3957548 0.3974585 0.42545882 0.46239367 0.5169854 0.580669 0.6306096 0.663044 0.66271645 0.645378 0.61791396 0.59117174 0.578722 0.56920296 0.5794292 0.58954924 0.5800543 0.5671599 0.5406928 0.50491 0.4768667 0.45725664 0.42144287 0.41400477] 176000: loss=0.0001935635373229161 176000: yhat=[0.06769936 0.05952478 0.05284593 0.04864836 0.04432094 0.04062824 0.03747388 0.03669838 0.03662997 0.0378361 0.04048701 0.04583833 0.05076781 0.05811285 0.06330523 0.0695826 0.07747329 0.08549052 0.09283841 0.10117419 0.1060179 0.11200026 0.11316504 0.11364026 0.10718352 0.09771038 0.0920075 0.08448333 0.07669174 0.06852628] 176000: loss=0.004641049075871706 176000: yhat=[0.70168483 0.69190276 0.6613974 0.6351508 0.6172753 0.5945526 0.5895457 0.57674766 0.56255025 0.52570146 0.46976474 0.40090728 0.3474832 0.29420263 0.26830158 0.25852713 0.25009236 0.2722343 0.3023141 0.32898292 0.37158868 0.39816982 0.42726165 0.46111482 0.5000399 0.54471046 0.60239774 0.6522617 0.68713 0.7020531 ] 178000: loss=0.00046520071919076145 178000: yhat=[0.5305493 0.55565727 0.59622747 0.6219146 0.6681985 0.6977004 0.7351146 0.7530276 0.7733768 0.79042995 0.8029432 0.80503386 0.7904054 0.7715461 0.76131696 0.73828113 0.71870965 0.6757832 0.6302597 0.5814396 0.5327114 0.505127 0.47862676 0.47960335 0.48521397 0.48521575 0.48682624 0.48991677 0.5018729 0.5075549 ] 178000: loss=0.0038123249541968107 178000: yhat=[0.6573613 0.64533687 0.62325865 0.60132635 0.5888783 0.5635644 0.5513147 0.5384327 0.5273761 0.50303423 0.46500066 0.41085237 0.35870525 0.31489503 0.28997105 0.28245753 0.27077886 0.29642662 0.3112857 0.33916068 0.37349087 0.39463776 0.42997497 0.45996535 0.49327284 0.53870517 0.58903104 0.62418735 0.65152836 0.65987325] 180000: loss=0.0009189834236167371 180000: yhat=[0.07229551 0.06701975 0.06277902 0.05784203 0.05385578 0.04957633 0.04632097 0.04506749 0.04351399 0.04369935 0.04304282 0.04358966 0.04305065 0.0458153 0.04836725 0.05153695 0.05540621 0.06168649 0.06716917 0.07242072 0.07784649 0.08104125 0.08419439 0.0870498 0.08732053 0.08639801 0.08397438 0.08069944 0.07632332 0.07369014] 180000: loss=0.003992691170424223 180000: yhat=[0.7414744 0.72254336 0.688089 0.6488228 0.62291276 0.6020388 0.5866198 0.56728065 0.5476673 0.5089978 0.45302188 0.3935246 0.3474742 0.30460203 0.27886495 0.26972705 0.2694352 0.29162404 0.31936038 0.3394821 0.37590614 0.4061432 0.44137207 0.47924584 0.52644235 0.57488304 0.6433688 0.68995667 0.7222969 0.74048436] 182000: loss=0.0006321180262602866 182000: yhat=[0.04381871 0.0407754 0.03860875 0.03698829 0.03674011 0.03715317 0.03807071 0.0401361 0.04171671 0.0447023 0.0485707 0.05204839 0.05592372 0.05911608 0.06161327 0.06328582 0.06482273 0.06630008 0.06465851 0.06426282 0.06266993 0.05989746 0.05747522 0.05457129 0.05135013 0.04847162 0.04474308 0.04223618 0.04099805 0.04006961] 182000: loss=0.004883946850895882 182000: yhat=[0.67889464 0.66689044 0.6497165 0.63104796 0.62230843 0.6112133 0.6132115 0.5986546 0.5876909 0.5501924 0.50138485 0.43250284 0.38198158 0.32820776 0.29601642 0.28301597 0.27324474 0.29300424 0.30551845 0.32523462 0.35521019 0.37782016 0.40557492 0.43470484 0.47272995 0.52860475 0.5880663 0.63386625 0.66253126 0.67464036] 184000: loss=0.0002933706564363092 184000: yhat=[0.04637076 0.0416479 0.03912209 0.03764104 0.03573021 0.03481219 0.03365381 0.03278528 0.03060927 0.02954756 0.02786344 0.02609649 0.02582033 0.02434589 0.02496914 0.02550805 0.02432061 0.02423377 0.02331418 0.02284698 0.02238371 0.02142945 0.02180587 0.02239097 0.02283096 0.02510877 0.02748749 0.03007092 0.03298355 0.03848329] 184000: loss=0.0035696011036634445 184000: yhat=[0.71373165 0.686197 0.6566423 0.6242875 0.6080575 0.59456265 0.59476835 0.5775796 0.5707358 0.51066494 0.4540904 0.37849167 0.33415473 0.28842863 0.26256582 0.25276643 0.2502751 0.26948187 0.29901534 0.3218624 0.35640568 0.38733366 0.41455933 0.45285735 0.4926212 0.54865223 0.6190395 0.6824353 0.7113853 0.7279637 ] 186000: loss=0.000543220026884228 186000: yhat=[0.10280485 0.10350773 0.1019775 0.0976346 0.09322622 0.08832332 0.08320131 0.07845075 0.07322068 0.06802557 0.0627958 0.05956553 0.05751249 0.05394514 0.05427821 0.05470189 0.05554952 0.05875537 0.06157296 0.06675772 0.07377437 0.07837598 0.08456784 0.09073059 0.09744037 0.10490147 0.11110433 0.11516847 0.11670914 0.11918201] 186000: loss=0.0046668145805597305 186000: yhat=[0.7021543 0.686154 0.6630114 0.6284906 0.6217751 0.6060473 0.6019801 0.59194404 0.57138216 0.53799564 0.47507402 0.40603325 0.356023 0.3178927 0.30852276 0.3011741 0.29718578 0.3176434 0.33746445 0.3561482 0.39026225 0.40956768 0.4431592 0.47097114 0.5087324 0.5478735 0.59568393 0.6385136 0.6622199 0.68629026] 188000: loss=0.0003197928599547595 188000: yhat=[0.1725926 0.17190214 0.17002782 0.16956176 0.16720447 0.16900301 0.16871645 0.16821034 0.17667548 0.1863597 0.19315964 0.20745663 0.2216624 0.23470557 0.2457214 0.25769255 0.26749587 0.27656683 0.28431904 0.28495708 0.27838933 0.26786816 0.25047818 0.23630504 0.2224895 0.21222484 0.20233448 0.19256663 0.18465683 0.17856616] 188000: loss=0.0030563133768737316 188000: yhat=[0.7123615 0.70024073 0.67420155 0.6356045 0.60806704 0.57906747 0.55518067 0.54739904 0.53496695 0.50871044 0.46066225 0.4046158 0.35636657 0.30581072 0.2913668 0.28081575 0.27908856 0.29703665 0.32447717 0.35038564 0.38899556 0.41081545 0.44244483 0.46611643 0.505274 0.5450859 0.6019986 0.6515395 0.6841848 0.7135226 ] 190000: loss=0.00043154123704880476 190000: yhat=[0.06106675 0.05662873 0.05431516 0.05134396 0.05009971 0.05013528 0.0499039 0.05094811 0.05198738 0.055011 0.05828385 0.06105082 0.06662143 0.0714408 0.07730006 0.08223244 0.08879571 0.09320316 0.09482296 0.09557025 0.09487627 0.09209196 0.08888818 0.08445735 0.07947657 0.07367484 0.06764293 0.06294034 0.05991961 0.05751795] 190000: loss=0.0031808780040591955 190000: yhat=[0.68796766 0.66515756 0.6365053 0.60404855 0.58151805 0.57431847 0.57188153 0.56946564 0.5587588 0.5350143 0.47805297 0.41665325 0.38015005 0.3484494 0.3367196 0.32867908 0.3237699 0.34362623 0.36403245 0.3839623 0.41154745 0.44377744 0.47456986 0.5067999 0.5429289 0.5703397 0.6026497 0.63628393 0.6610828 0.68654865] 192000: loss=0.0022497745230793953 192000: yhat=[0.6112764 0.63783574 0.6545014 0.6654632 0.67701066 0.67792374 0.66832453 0.6587875 0.64147514 0.6256432 0.5998543 0.57204354 0.538978 0.51143986 0.495167 0.47160724 0.45476955 0.43471983 0.4224971 0.41843253 0.408736 0.4034972 0.40818077 0.41190964 0.42724892 0.44578257 0.47452706 0.5170308 0.54456 0.5696449 ] 192000: loss=0.0043626753613352776 192000: yhat=[0.75415653 0.72661483 0.69367284 0.64470476 0.6308754 0.61905944 0.61649656 0.6155281 0.60199606 0.55775696 0.49277416 0.42036524 0.37175554 0.3261728 0.30714098 0.29586375 0.28836554 0.30498227 0.33124825 0.34976143 0.38176143 0.3954642 0.426903 0.45736393 0.49393687 0.5396281 0.61233324 0.6856137 0.7111895 0.74825734] 194000: loss=0.0005604919278994203 194000: yhat=[0.08428742 0.08543653 0.08511087 0.08498461 0.08334924 0.08099971 0.07919042 0.076219 0.073298 0.06898569 0.06368334 0.0590015 0.05345422 0.05065086 0.04815488 0.04804454 0.04716709 0.04872371 0.05106831 0.05406798 0.05773623 0.06228525 0.06617703 0.06988657 0.07470068 0.07713114 0.07995919 0.08237801 0.0855601 0.08788247] 194000: loss=0.004989492241293192 194000: yhat=[0.7178636 0.6978744 0.66613126 0.6307232 0.6074584 0.5993899 0.6179966 0.6250678 0.617296 0.57804596 0.5035496 0.4178897 0.37029427 0.30982575 0.28994626 0.28240058 0.28773755 0.30999872 0.33865476 0.35333538 0.38089564 0.4014707 0.4223137 0.4542849 0.48754808 0.53947127 0.5943891 0.6456069 0.6826768 0.7127341 ] 196000: loss=0.00038402125937864184 196000: yhat=[0.06277572 0.06612013 0.07243437 0.08047426 0.08866085 0.09574184 0.10340954 0.11094104 0.11472177 0.11897708 0.11807376 0.11924998 0.11603257 0.11207431 0.10682271 0.10084556 0.09355779 0.0857036 0.07937089 0.07148387 0.06494918 0.05918456 0.05533354 0.05100934 0.04910946 0.04839303 0.04884119 0.04901312 0.05031337 0.05365245] 196000: loss=0.003444183384999633 196000: yhat=[0.72147924 0.7027905 0.6811946 0.6408192 0.61090475 0.58864766 0.574183 0.5657648 0.5445803 0.5007021 0.43166605 0.3656957 0.32565033 0.2801859 0.26661485 0.26015237 0.2564924 0.28055853 0.3059784 0.33889663 0.37775776 0.4135242 0.45685118 0.4962319 0.53587264 0.5756334 0.6226556 0.65550137 0.6953702 0.71770847] 198000: loss=0.0007320676231756806 198000: yhat=[0.15933062 0.16833718 0.1807479 0.18934868 0.1951624 0.19382353 0.19222082 0.18758985 0.17764157 0.16787097 0.15447669 0.14022179 0.12781179 0.11725689 0.10428809 0.09069128 0.08216641 0.07313444 0.06667581 0.06283512 0.06067859 0.05994965 0.06147302 0.06597343 0.07087063 0.07844805 0.09072925 0.10402578 0.12140017 0.13905513] 198000: loss=0.0032349354587495327 198000: yhat=[0.6906827 0.66656345 0.6423848 0.6036936 0.5864637 0.5785571 0.57907027 0.5744519 0.55873185 0.51434034 0.4529029 0.38436505 0.34213993 0.29532427 0.27799478 0.26971492 0.26797888 0.2888663 0.3140432 0.34257442 0.3839011 0.4166639 0.44622096 0.48083654 0.51259685 0.5586319 0.5978294 0.6457932 0.67906326 0.6998298 ] 200000: loss=0.0004166565486229956 200000: yhat=[0.04389392 0.04210078 0.04125331 0.03835711 0.03633351 0.03438342 0.03197533 0.02979508 0.02717361 0.02409502 0.02226713 0.02012667 0.01887975 0.01777256 0.0171241 0.01660253 0.01633105 0.01581996 0.01619017 0.01678229 0.01801375 0.01892117 0.02053607 0.02230218 0.02449444 0.02718093 0.02970378 0.03282331 0.03624691 0.04182762] 200000: loss=0.0038834665901958942 200000: yhat=[0.7001072 0.6763715 0.63939637 0.607294 0.58306336 0.58436036 0.59822136 0.59954834 0.5883721 0.5573502 0.49202824 0.41527677 0.3719362 0.3194889 0.29969954 0.28781545 0.2875604 0.30863664 0.3312129 0.35717246 0.39899674 0.42762855 0.46154377 0.4929694 0.5253214 0.56694794 0.61222315 0.6615168 0.69259065 0.7157503 ] 202000: loss=0.001393491285853088 202000: yhat=[0.11431455 0.11051492 0.10326976 0.09649968 0.08842926 0.08109765 0.07485822 0.06898341 0.06439975 0.05985721 0.05745884 0.05602911 0.05540533 0.05676822 0.05819247 0.06098365 0.06602621 0.07075995 0.07607828 0.08199088 0.08923133 0.09596468 0.10509843 0.1120865 0.11897992 0.12584227 0.13177653 0.1348721 0.13321696 0.12906165] 202000: loss=0.0053463769145309925 202000: yhat=[0.6912643 0.67706007 0.6582894 0.62512887 0.6124842 0.6078946 0.6151085 0.61756814 0.61326355 0.5910082 0.52269614 0.43808475 0.38099423 0.32277647 0.30112442 0.29619434 0.2932913 0.3183647 0.34680718 0.3790589 0.41204935 0.4486288 0.48568153 0.50257397 0.5359299 0.5669525 0.60176504 0.6241768 0.6531562 0.6800474 ] 204000: loss=0.00036629108944907784 204000: yhat=[0.06542466 0.05918181 0.05425277 0.04940617 0.04647284 0.04355111 0.04185127 0.04056959 0.04059163 0.04143886 0.04188848 0.0430924 0.04586278 0.04928673 0.0523797 0.05685659 0.05923888 0.06264236 0.06669784 0.06882618 0.07049661 0.07025965 0.0689586 0.06700701 0.06445286 0.06298174 0.06099385 0.05816685 0.05793576 0.05695054] 204000: loss=0.004339433275163174 204000: yhat=[0.7341813 0.7223441 0.70171773 0.6768014 0.65815055 0.6336053 0.62833136 0.60988057 0.5827305 0.5378132 0.46017757 0.3922216 0.3532608 0.31202582 0.296419 0.2828883 0.27503496 0.2865272 0.30001426 0.31377575 0.35336697 0.3888586 0.4311897 0.4807321 0.5345315 0.5732361 0.61916876 0.65678304 0.6953678 0.7210897 ] 206000: loss=0.0015724075492471457 206000: yhat=[0.19907142 0.2075303 0.21425153 0.22338513 0.23354918 0.24487928 0.25773722 0.268961 0.27991977 0.28382432 0.28584376 0.28984576 0.2918046 0.29035795 0.2906867 0.28777543 0.2833687 0.27552533 0.25727388 0.243157 0.23302315 0.22244461 0.21382594 0.20653985 0.20283425 0.20503551 0.20242701 0.20058359 0.19807173 0.19904426] 206000: loss=0.00313004432246089 206000: yhat=[0.67419714 0.64880013 0.6191172 0.5866484 0.5743304 0.5615103 0.55786264 0.5490458 0.5294146 0.48388478 0.4204246 0.36140934 0.3232117 0.28618658 0.27323237 0.26856583 0.26902258 0.28771317 0.31237954 0.34195754 0.3897808 0.4304128 0.45622802 0.49434346 0.53163946 0.5865987 0.6249498 0.6622159 0.68235445 0.6889325 ] 208000: loss=0.0005040031974203885 208000: yhat=[0.05008841 0.045305 0.04259196 0.03952407 0.03907984 0.03929459 0.03955043 0.03987521 0.03971995 0.03727762 0.03697283 0.03543547 0.03470587 0.03292036 0.03255462 0.03327223 0.03254059 0.03274777 0.03353215 0.03366393 0.03354497 0.03399928 0.03429835 0.03466074 0.03503553 0.03642593 0.03795274 0.0401466 0.04221006 0.04672913] 208000: loss=0.003581346245482564 208000: yhat=[0.71487653 0.69135004 0.6575788 0.6179427 0.59072024 0.5730126 0.55503297 0.53900677 0.5172354 0.48141542 0.42356068 0.36365288 0.3220996 0.2856976 0.269222 0.26650456 0.26384827 0.27782968 0.3087069 0.3307328 0.37004533 0.40620056 0.4332009 0.47295174 0.5066687 0.55312073 0.5987672 0.6477806 0.6863656 0.7104693 ] 210000: loss=0.0006962306797504425 210000: yhat=[0.05567294 0.05209137 0.0502017 0.04946819 0.04806815 0.04673513 0.04619456 0.045244 0.04461172 0.04399154 0.04217662 0.04003258 0.0390521 0.03638532 0.03494819 0.0341153 0.03290188 0.03103667 0.02968161 0.02886768 0.02837371 0.02849977 0.02954432 0.03107158 0.03245682 0.03369784 0.03667056 0.03960429 0.0437891 0.04858946] 210000: loss=0.0038936075288802385 210000: yhat=[0.6723349 0.63912773 0.59840757 0.5612541 0.53611946 0.54248405 0.55719775 0.5691336 0.57050115 0.5425826 0.48056677 0.41516128 0.36368904 0.31782407 0.29202062 0.283808 0.2780132 0.29889095 0.33549055 0.38196915 0.42593092 0.45967126 0.48297492 0.5095987 0.5320013 0.5648994 0.5976357 0.6414248 0.6659383 0.68451273] 212000: loss=0.00047620307304896414 212000: yhat=[0.18847962 0.18915142 0.19559358 0.19756398 0.19731879 0.19572337 0.19171089 0.18793948 0.18008769 0.17288834 0.16448408 0.15549521 0.1472658 0.142765 0.13778895 0.134509 0.13255942 0.13180335 0.13257068 0.13274343 0.1320158 0.13533773 0.13848355 0.14378941 0.15182075 0.15843838 0.16654676 0.17064437 0.17644513 0.17845835] 212000: loss=0.0029434210155159235 212000: yhat=[0.67953265 0.6462254 0.6106095 0.5778865 0.5611981 0.5563156 0.556524 0.5470237 0.5319622 0.49307093 0.4413273 0.38504285 0.34205 0.30881977 0.2886636 0.28376502 0.28077805 0.29599822 0.3239496 0.34963977 0.39483884 0.418904 0.44684288 0.4905277 0.52083015 0.5785176 0.62760735 0.6745754 0.6965466 0.7078207 ] 214000: loss=0.0009026553016155958 214000: yhat=[0.08459554 0.07396455 0.0655912 0.05788157 0.05107709 0.04517214 0.03951842 0.03601388 0.03253309 0.02906045 0.02733563 0.02571738 0.02539696 0.02509358 0.02498048 0.02524833 0.02573014 0.02603327 0.02769053 0.02864568 0.03044255 0.03179996 0.03435853 0.03606013 0.03944971 0.04351179 0.04740578 0.05342883 0.05826674 0.06369462] 214000: loss=0.0022935369051992893 214000: yhat=[0.7037084 0.66648215 0.6355541 0.60490626 0.5895601 0.5790561 0.5796877 0.56313515 0.5376892 0.49082857 0.43542704 0.37359145 0.33803752 0.2954764 0.2783123 0.27341008 0.26918963 0.2865582 0.30797577 0.33262086 0.37985587 0.41297436 0.449725 0.4881565 0.5309038 0.5820515 0.63482434 0.6859117 0.7051072 0.71416885] 216000: loss=0.00034465495264157653 216000: yhat=[0.04569825 0.04469565 0.04584989 0.04788652 0.05126959 0.05785724 0.06505203 0.07357492 0.08213631 0.08950517 0.09847059 0.10709392 0.11601625 0.1216869 0.12506439 0.12951666 0.12838139 0.12699023 0.1250965 0.11825158 0.11074129 0.09926192 0.08927496 0.0794692 0.07050689 0.06264278 0.05668557 0.05151676 0.04871346 0.04780529] 216000: loss=0.0030558258295059204 216000: yhat=[0.7044047 0.66581047 0.6302828 0.59995496 0.5731927 0.56125015 0.5548436 0.5408368 0.52444404 0.48846108 0.4331281 0.37257597 0.338759 0.29789552 0.2806755 0.2759212 0.27674103 0.2885437 0.31351492 0.34172362 0.3868689 0.41977927 0.45482284 0.4998266 0.5365467 0.578589 0.6262867 0.6711306 0.70097333 0.71959853] 218000: loss=0.0006762022385373712 218000: yhat=[0.10703479 0.11571123 0.12718128 0.1424036 0.16239238 0.17846963 0.19236575 0.20883276 0.22505876 0.23514448 0.24843068 0.25755382 0.25982153 0.2586763 0.25007436 0.24253087 0.2260184 0.21356723 0.19284087 0.17206275 0.15619177 0.14323948 0.13081135 0.12204248 0.11427453 0.10675328 0.10319126 0.10136879 0.10137663 0.10239283] 218000: loss=0.0028718849644064903 218000: yhat=[0.7095482 0.6860222 0.64782727 0.6099246 0.574166 0.55406785 0.53881663 0.5278915 0.51459205 0.480313 0.4327991 0.37823507 0.3398291 0.30912045 0.2906732 0.28421184 0.27998096 0.29543218 0.32468972 0.35571253 0.39148542 0.42781258 0.45802405 0.4984303 0.52504164 0.56508446 0.6121672 0.6587094 0.6919704 0.72012854] 220000: loss=0.0008601313456892967 220000: yhat=[0.13778432 0.13341996 0.12464671 0.11774685 0.11228678 0.10856557 0.10664191 0.106212 0.10381751 0.10595714 0.10621794 0.10542724 0.10608312 0.10715967 0.1117349 0.11175282 0.11854688 0.12374806 0.1320225 0.14048585 0.1479122 0.15585376 0.16376807 0.17540333 0.17827748 0.18200746 0.17732282 0.17289676 0.16376747 0.15564503] 220000: loss=0.0037922656629234552 220000: yhat=[0.6903409 0.66140443 0.63013065 0.5976125 0.5827609 0.57694054 0.5778743 0.5797915 0.5663178 0.53898567 0.47632727 0.40859017 0.35919628 0.31040806 0.28229734 0.27309674 0.2695998 0.28322485 0.30218562 0.3321905 0.36583114 0.408522 0.44212806 0.48838213 0.5226737 0.57767826 0.62065095 0.65929985 0.6838411 0.6947431 ] 222000: loss=0.0006771098705939949 222000: yhat=[0.0821416 0.07869416 0.07772778 0.07580601 0.07325094 0.07152469 0.06938888 0.07070399 0.072009 0.0727248 0.07669692 0.07919993 0.08280391 0.08584791 0.08953506 0.0936648 0.09825263 0.10219648 0.10446563 0.106736 0.10580971 0.10449961 0.10208941 0.10051017 0.09774574 0.09407505 0.09291507 0.08901023 0.08751674 0.08514795] 222000: loss=0.0030764781404286623 222000: yhat=[0.7119574 0.7133325 0.69368607 0.6644718 0.6382657 0.6122794 0.6085753 0.58783644 0.56764406 0.5222266 0.45548847 0.38135186 0.32780564 0.28553578 0.26685038 0.2609816 0.26069418 0.27422714 0.3023619 0.3209535 0.34542218 0.38199797 0.41702482 0.44865945 0.4840889 0.52665293 0.57793343 0.6283759 0.66616267 0.69332147] 224000: loss=0.0003484617336653173 224000: yhat=[0.06904821 0.07546276 0.08207293 0.09161091 0.10106412 0.11182056 0.12077542 0.13054729 0.13745575 0.14252646 0.14279646 0.13998781 0.13413061 0.1244028 0.11740387 0.10596832 0.09823553 0.08878767 0.07871015 0.07187361 0.06616025 0.06164548 0.05714627 0.05435159 0.05322694 0.052165 0.05442193 0.05605356 0.05863528 0.06433044] 224000: loss=0.00415416806936264 224000: yhat=[0.7492808 0.72220445 0.6810801 0.634311 0.6059544 0.6014172 0.6143553 0.60613793 0.6019733 0.5572892 0.48765415 0.39932847 0.3464281 0.29241136 0.26842186 0.26378167 0.2668001 0.28825715 0.31893757 0.3505957 0.3930014 0.4341095 0.46229753 0.5088088 0.54069364 0.58775026 0.6472938 0.6946871 0.73268545 0.76017183] 226000: loss=0.0007561245001852512 226000: yhat=[0.04015991 0.03670339 0.03317123 0.03113616 0.03018216 0.02945145 0.03001871 0.03088362 0.0335503 0.03594528 0.04050685 0.04425253 0.04920122 0.05496855 0.06073118 0.065006 0.07092979 0.07536785 0.07640085 0.07619384 0.07489544 0.07342231 0.07155225 0.06886083 0.06677816 0.06197181 0.05507066 0.04950744 0.0468346 0.04472908] 226000: loss=0.003822007682174444 226000: yhat=[0.76202184 0.7425051 0.701245 0.65188706 0.6139267 0.5883147 0.58969194 0.58065426 0.56997305 0.5340942 0.4850423 0.4168505 0.3586628 0.3045074 0.27918845 0.2639886 0.2589792 0.27438343 0.29954043 0.31681633 0.35740682 0.39208552 0.41845372 0.45903805 0.47959924 0.54307586 0.6124588 0.6688516 0.7011879 0.7396298 ] 228000: loss=0.0004837489686906338 228000: yhat=[0.08481932 0.08264115 0.08266068 0.08088934 0.08098924 0.08087245 0.07989965 0.07857134 0.08170063 0.08508505 0.08684023 0.08922141 0.09184765 0.0957993 0.09818219 0.10066387 0.10281291 0.10439236 0.10332192 0.10199621 0.09889142 0.09619437 0.09485807 0.09050134 0.09033646 0.08950897 0.08675642 0.08489864 0.08312888 0.08144709] 228000: loss=0.0037564996164292097 228000: yhat=[0.7415173 0.7050359 0.6614566 0.61572826 0.5813434 0.55988926 0.55897194 0.54783696 0.5354131 0.50144476 0.44660679 0.3894691 0.33849174 0.30189475 0.26845312 0.2608226 0.25732455 0.26932383 0.29386657 0.32185087 0.36651465 0.4073029 0.43745744 0.4731681 0.5032663 0.56214094 0.6270336 0.68473834 0.7216446 0.74561954] 230000: loss=0.0012248978018760681 230000: yhat=[0.05067012 0.0539199 0.06018981 0.0667317 0.07416152 0.08086685 0.08641175 0.09209283 0.09637515 0.09939767 0.09959644 0.09757388 0.09572551 0.08909696 0.08228862 0.07319414 0.06587659 0.05793666 0.05108105 0.04677412 0.04292776 0.03948747 0.03754842 0.03669273 0.03579453 0.03631731 0.03683868 0.03876704 0.04162678 0.04618438] 230000: loss=0.0035448058042675257 230000: yhat=[0.7346014 0.68987435 0.6468127 0.5917908 0.5642408 0.57326066 0.58699524 0.58833027 0.5799172 0.53436106 0.467548 0.40098837 0.35663474 0.30536243 0.28631255 0.2823416 0.28669396 0.30588633 0.33304307 0.3577033 0.40063378 0.4441944 0.47608677 0.514963 0.5457818 0.5886465 0.6353278 0.6775131 0.7117263 0.74143255] 232000: loss=0.0007059737108647823 232000: yhat=[0.06915948 0.07473394 0.08160242 0.08969375 0.09962 0.1112545 0.12272734 0.13445254 0.14414287 0.15230557 0.15476319 0.15448631 0.1472936 0.14306276 0.13315773 0.1238634 0.11887517 0.10693172 0.09700035 0.09018153 0.08235079 0.07658327 0.07064979 0.06756697 0.06538468 0.0618719 0.06129156 0.06271449 0.06197656 0.06542014] 232000: loss=0.003217478049919009 232000: yhat=[0.7258376 0.7027458 0.66219413 0.6105731 0.577409 0.5654087 0.5621773 0.5572918 0.5398831 0.5090612 0.44797114 0.3864705 0.34741208 0.31242093 0.29612452 0.2856323 0.28096476 0.30208153 0.32587487 0.35611355 0.39559883 0.44445884 0.47683072 0.51713526 0.5376431 0.57197016 0.60262454 0.6402549 0.6769563 0.7117632 ] 234000: loss=0.00013071188004687428 234000: yhat=[0.03462489 0.03228379 0.03204789 0.03407862 0.03658743 0.03982174 0.04497835 0.04884297 0.05510105 0.06133197 0.06793754 0.07406342 0.07932089 0.0800446 0.08059169 0.07866256 0.0742668 0.06773604 0.06356945 0.05534696 0.05068711 0.04649754 0.04233482 0.04023186 0.03729331 0.03455494 0.03369151 0.03248332 0.03392467 0.035587 ] 234000: loss=0.0034713251516222954 234000: yhat=[0.72537667 0.69941944 0.65801907 0.6164937 0.58261055 0.56623656 0.55934703 0.5492235 0.53279424 0.49380353 0.4268005 0.36725718 0.33444676 0.2992023 0.28760085 0.2867012 0.2927092 0.3078599 0.32865185 0.3644285 0.40524113 0.451434 0.48716244 0.52075505 0.548622 0.5816233 0.6127684 0.65112406 0.67906106 0.71130604] 236000: loss=0.001072808401659131 236000: yhat=[0.08508839 0.08263632 0.08357071 0.08588714 0.08892047 0.09079555 0.0935174 0.09623878 0.09839372 0.10044035 0.09969205 0.0991789 0.09870395 0.09521604 0.09393771 0.09144038 0.09201555 0.09084923 0.08820823 0.0833143 0.0792124 0.07746465 0.0754931 0.07474928 0.07434984 0.0750662 0.07665031 0.07652121 0.07603576 0.07798707] 236000: loss=0.0037229263689368963 236000: yhat=[0.74054617 0.7096723 0.67147005 0.62665254 0.592579 0.5748248 0.5726895 0.55994433 0.5387826 0.5041978 0.4405217 0.38193524 0.3492598 0.31796336 0.2979533 0.29454765 0.29150054 0.30577332 0.33274883 0.36557585 0.4107885 0.46363145 0.50200284 0.5315901 0.55522096 0.5863991 0.627636 0.6630278 0.7009854 0.73160547] 238000: loss=0.0004114591865800321 238000: yhat=[0.05566183 0.04921103 0.04571972 0.04297392 0.04171414 0.04059965 0.04132291 0.04022995 0.03922183 0.03798723 0.03799405 0.0372918 0.03590879 0.03560676 0.03699959 0.03865303 0.03842887 0.03808596 0.03785745 0.03744373 0.03641231 0.03606487 0.03493055 0.03567015 0.03716711 0.03870103 0.04137814 0.04481399 0.04737729 0.05144565] 238000: loss=0.0037042945623397827 238000: yhat=[0.7337794 0.71085966 0.6688279 0.62058616 0.5815305 0.5567374 0.5501308 0.53683203 0.5104927 0.47969386 0.42372814 0.37472522 0.33497068 0.3047275 0.27846146 0.2706764 0.26558664 0.28098285 0.30281946 0.3373755 0.38378674 0.43585834 0.48242563 0.52417 0.5493061 0.5832309 0.63517195 0.6687825 0.6963533 0.71722555] 240000: loss=0.00023216105182655156 240000: yhat=[0.17120704 0.17417784 0.18070802 0.1822533 0.18068804 0.17486341 0.17069398 0.1677538 0.16358043 0.15777713 0.15335234 0.14707626 0.14119619 0.13643183 0.1340117 0.1321252 0.12840898 0.12571128 0.12314463 0.1244366 0.12579279 0.1258123 0.12826544 0.128413 0.13228166 0.13791978 0.14466967 0.15094157 0.15389372 0.15865937] 240000: loss=0.0038989551831036806 240000: yhat=[0.70598805 0.67608404 0.6413058 0.5981637 0.5736819 0.56344974 0.56439286 0.56184304 0.55058676 0.5082177 0.44097808 0.37073666 0.3315733 0.2934753 0.28141844 0.27686873 0.2773589 0.29535314 0.31954673 0.3455628 0.39169666 0.43042517 0.4681944 0.50711447 0.5406973 0.5735823 0.61446154 0.65104127 0.6798401 0.7035088 ] 242000: loss=0.0005983132286928594 242000: yhat=[0.04159151 0.03711255 0.03397786 0.0328771 0.03182588 0.03125216 0.03197881 0.03179188 0.03293189 0.03514517 0.03803155 0.04047516 0.0428922 0.04610921 0.04916435 0.05093832 0.05345427 0.05367746 0.0531672 0.05218605 0.04947644 0.04709317 0.0446075 0.04221867 0.03967501 0.03743618 0.03724873 0.03609401 0.03636458 0.03941514] 242000: loss=0.0035403163637965918 242000: yhat=[0.71011394 0.6902534 0.65721244 0.61337596 0.5769534 0.5527334 0.54213655 0.5379145 0.52087903 0.48595107 0.4324222 0.367705 0.32054597 0.28073427 0.25410855 0.25157422 0.2487251 0.26382476 0.28585675 0.31652668 0.36386922 0.4190141 0.45912737 0.49894246 0.52993643 0.57074004 0.60866314 0.64310896 0.68231666 0.7028997 ] 244000: loss=0.0007355725392699242 244000: yhat=[0.06418655 0.06380782 0.06224909 0.06309169 0.06271207 0.06566788 0.06836811 0.07310396 0.07601712 0.08254807 0.08614264 0.09083491 0.09551572 0.10155182 0.1063036 0.11400314 0.11875337 0.12039217 0.11682257 0.11355792 0.10569136 0.10045143 0.09439135 0.08733556 0.08143461 0.07512835 0.06818368 0.06301948 0.06014635 0.05903369] 244000: loss=0.0027673253789544106 244000: yhat=[0.75307745 0.7347524 0.7028729 0.6583832 0.62166804 0.5909541 0.5807893 0.55410516 0.5266355 0.47354835 0.40957865 0.35022497 0.31013364 0.27397406 0.2561113 0.25704867 0.25257352 0.26887617 0.3010871 0.32082686 0.3646442 0.40467685 0.45898047 0.50712746 0.55538636 0.60480756 0.65303284 0.7011566 0.7333199 0.7547334 ] 246000: loss=0.00048241339391097426 246000: yhat=[0.06231721 0.05647481 0.05196825 0.04767169 0.04390156 0.03963004 0.03626946 0.03267469 0.02936586 0.02761797 0.02562512 0.02543547 0.02513432 0.02419535 0.02297698 0.02317019 0.02274892 0.02229054 0.02177082 0.02216608 0.02313429 0.02468419 0.02614402 0.02814446 0.03030865 0.03551762 0.03943101 0.04383804 0.04762799 0.05325359] 246000: loss=0.003388537559658289 246000: yhat=[0.72562295 0.7209583 0.6946583 0.6568369 0.61697793 0.58337045 0.56561285 0.54666775 0.52165735 0.49081135 0.44300473 0.3966311 0.35176438 0.32074013 0.29076892 0.28213185 0.27607703 0.28889203 0.31716213 0.34685615 0.38689598 0.43217275 0.4710693 0.4977218 0.5208822 0.56585807 0.6040214 0.6465825 0.6736946 0.70382696] 248000: loss=0.00046191789442673326 248000: yhat=[0.1670946 0.16530068 0.16435872 0.16325969 0.1629354 0.16451424 0.16673353 0.17258263 0.1775775 0.18777402 0.19969502 0.21191166 0.22262731 0.2342244 0.23844892 0.2431626 0.24611981 0.24779248 0.24826975 0.24231859 0.23628505 0.22847152 0.22048482 0.21260299 0.20540917 0.19627295 0.18846177 0.17927311 0.1741655 0.16501093] 248000: loss=0.002828839235007763 248000: yhat=[0.76791376 0.7413605 0.69668883 0.6393028 0.60507 0.58899105 0.5907986 0.5813372 0.5735568 0.5210514 0.45307317 0.37908494 0.3297358 0.28691718 0.26525685 0.26215336 0.2592127 0.27880576 0.29768035 0.337502 0.38243306 0.4287185 0.4715734 0.50548035 0.5434645 0.5958735 0.6446415 0.70716774 0.74015814 0.76657975] 250000: loss=0.0012177424505352974 250000: yhat=[0.2152863 0.22928251 0.24144064 0.2486532 0.2453898 0.23461047 0.21777299 0.1980861 0.1790683 0.15975335 0.14337358 0.1295429 0.11656863 0.10920814 0.10323618 0.09831881 0.09608039 0.09585749 0.0956006 0.09707909 0.09858974 0.10132378 0.10867465 0.11396869 0.12375522 0.13583824 0.14667948 0.15993994 0.17530963 0.1873551 ] 250000: loss=0.0034979660995304585 250000: yhat=[0.72769636 0.7140611 0.6916403 0.66346914 0.64340997 0.63332707 0.6250304 0.6058032 0.57530195 0.52249634 0.45407245 0.37924322 0.33426157 0.2956778 0.2803747 0.2766122 0.27002233 0.29399988 0.32006904 0.34166294 0.38061926 0.4182426 0.45656288 0.49042135 0.52840906 0.5829144 0.6301937 0.6762024 0.7104433 0.72804934] 252000: loss=0.0004830899415537715 252000: yhat=[0.06236359 0.06274989 0.06425881 0.06563849 0.06437783 0.06263717 0.06214381 0.06019249 0.05507321 0.05044711 0.04631994 0.04351953 0.04072857 0.03895063 0.03808602 0.03616275 0.0350191 0.03411701 0.03328215 0.03396112 0.03505061 0.03584566 0.03874843 0.04201353 0.04581844 0.04946015 0.05298879 0.05660787 0.06112448 0.06506342] 252000: loss=0.002838386222720146 252000: yhat=[0.74846804 0.72675234 0.68679434 0.6411723 0.5970422 0.5708431 0.5613963 0.54725474 0.5265047 0.49117655 0.43182355 0.37793985 0.3402286 0.3097841 0.29642388 0.28673252 0.2880228 0.30540875 0.3234421 0.36113018 0.402971 0.44460896 0.47273028 0.5037584 0.52685505 0.56308043 0.60736144 0.662861 0.7016982 0.738176 ] 254000: loss=0.00034551601856946945 254000: yhat=[0.09207054 0.08848797 0.08409858 0.07862792 0.07312102 0.06688522 0.06216525 0.05843158 0.05532928 0.05392748 0.05315031 0.05337951 0.05412933 0.05538129 0.0568543 0.06067412 0.06401475 0.06920092 0.07368562 0.07746331 0.08281919 0.08594979 0.08888246 0.09170615 0.09634681 0.10021661 0.10258459 0.1035809 0.10260547 0.09912532] 254000: loss=0.00306726829148829 254000: yhat=[0.71872866 0.69193023 0.6549597 0.6176264 0.59323657 0.5802233 0.5852229 0.57006943 0.5529326 0.51735 0.46084923 0.4007828 0.35519895 0.31621617 0.29591838 0.295746 0.2954925 0.3151696 0.33773136 0.36738715 0.40678358 0.44475833 0.47564605 0.5098698 0.5328005 0.56888443 0.6094 0.6580613 0.6931825 0.71433234] 256000: loss=0.0008055404759943485 256000: yhat=[0.07364924 0.0661824 0.05800752 0.05316087 0.0469242 0.04161785 0.03815809 0.03579091 0.03295856 0.03170239 0.03060314 0.02998795 0.0306494 0.03051022 0.03164205 0.03249112 0.03259488 0.03296625 0.034286 0.03560582 0.03702852 0.03873473 0.04117196 0.04357364 0.04701594 0.05136147 0.05524359 0.05940343 0.06387217 0.06893601] 256000: loss=0.0027806367725133896 256000: yhat=[0.7266038 0.6974481 0.64914274 0.5930158 0.5523126 0.5343676 0.5325608 0.5111687 0.4846047 0.44431704 0.3975308 0.35154855 0.32140982 0.28541723 0.2688178 0.27625784 0.2813165 0.30350453 0.32831824 0.3776789 0.4212178 0.4659378 0.49761468 0.52548254 0.54442936 0.57969415 0.6212217 0.66808414 0.69755393 0.7254489 ] 258000: loss=0.002573068719357252 258000: yhat=[0.08848429 0.08901862 0.08992193 0.08787692 0.08614389 0.08546273 0.08197422 0.08128569 0.07917626 0.07770745 0.07913063 0.08015484 0.07943987 0.08016651 0.0788913 0.07853176 0.08010565 0.08175619 0.08147996 0.08308328 0.08189269 0.08073296 0.08194681 0.0812639 0.08240943 0.08197469 0.08032102 0.07966693 0.07695761 0.07623678] 258000: loss=0.00308552710339427 258000: yhat=[0.7416156 0.7226576 0.68285626 0.6324285 0.5919922 0.5654491 0.55412847 0.541892 0.5317482 0.50106275 0.44222945 0.38373625 0.33662146 0.2995494 0.28297588 0.27371693 0.2670398 0.2793767 0.3051185 0.33379787 0.37326908 0.41585678 0.46188575 0.49679434 0.5227976 0.5510458 0.58757037 0.63308865 0.6774312 0.7145339 ] 260000: loss=0.000325730157783255 260000: yhat=[0.04455485 0.04412868 0.04414693 0.04572301 0.04796145 0.05137537 0.05725691 0.06340329 0.06904985 0.07451371 0.07997683 0.08563852 0.08829708 0.08867949 0.08676686 0.08578765 0.08255521 0.07665869 0.07229668 0.06451215 0.05822043 0.05350908 0.04959547 0.04680158 0.04324536 0.04071846 0.03946763 0.03879322 0.04059317 0.04173069] 260000: loss=0.0029960663523525 260000: yhat=[0.6885565 0.66274154 0.6363682 0.60929424 0.59020317 0.5833277 0.5742971 0.55776805 0.5295369 0.4927836 0.42751026 0.37354136 0.33473983 0.30556333 0.2917146 0.29007825 0.2871791 0.30734417 0.33095586 0.36415923 0.40265328 0.43824753 0.4674735 0.50338036 0.5375458 0.59199166 0.6235487 0.66186446 0.6838051 0.6935207 ] 262000: loss=0.00036827201256528497 262000: yhat=[0.05353339 0.04853186 0.04332296 0.03964595 0.03711886 0.03444032 0.03199751 0.03030923 0.02799602 0.02677643 0.02581425 0.02448939 0.02390421 0.02407446 0.02429201 0.02460276 0.02589455 0.02623318 0.02750125 0.02757148 0.02870282 0.03141234 0.03376559 0.03602846 0.03914236 0.04211233 0.04387059 0.04627926 0.04893578 0.05245428] 262000: loss=0.00371551513671875 262000: yhat=[0.7070552 0.6814379 0.64694625 0.60574424 0.5743138 0.5550531 0.5517069 0.53731656 0.5230828 0.4867896 0.42291206 0.35772657 0.31026706 0.2686033 0.25929335 0.25140354 0.25422236 0.2686648 0.29098994 0.31649798 0.35107717 0.38479608 0.4258781 0.46422157 0.49541396 0.53894126 0.5807239 0.62540936 0.6555822 0.68812144] 264000: loss=0.0010925690876320004 264000: yhat=[0.18799515 0.18838386 0.1823029 0.18572375 0.1842895 0.18131141 0.18573254 0.17746334 0.17406198 0.16015062 0.14341341 0.12703429 0.11703124 0.11415063 0.10858964 0.11133301 0.11830574 0.12872179 0.14592643 0.16828315 0.18039246 0.20811915 0.22388989 0.24508722 0.25684446 0.25702736 0.24728991 0.23477273 0.2245471 0.20707102] 264000: loss=0.0024264322128146887 264000: yhat=[0.710107 0.6840273 0.6414317 0.5969186 0.56525713 0.54836816 0.54087096 0.52625144 0.4995655 0.46862602 0.4089673 0.35802945 0.32089862 0.29102305 0.27735803 0.27189517 0.27045283 0.29280013 0.3143176 0.35087657 0.39971343 0.45114383 0.4933705 0.5307961 0.5475427 0.5894312 0.61480343 0.65088505 0.66776234 0.69533914]